文档介绍：摘要理等中得到广泛地应用。本文首次将新型算法——人工鱼群算法文中首先分析了信号稀疏分解及其最常用的算法——算法,然后对人西南交通大学硕士研究生学位论文第信号的稀疏分解是一种新兴的信号分析与处理方法,具有许多优良特性。其中基于匹配追踪琈的信号稀疏分解是目前进行信号稀疏分解的常用算法,在数据压缩、信号特征提取、时频分析等领域得到了广泛的应用,但它是一个典型的问题,计算复杂度高是其应用的瓶颈。近年来,具有高度的适应性、鲁棒性、并行性以及全局性等特点的群集智能算法吸引了众多科学领域中的研究人员,并在函数优化、模式识别、图像处珹引入到信号的稀疏分解及其相关应用中。该算法具有良好的克服陷入局部极值,获得全局极值的能力,对初值可随机地选取,并且算法的实现无需目标函数的梯度值等特性,故其对搜索求解问题空间具有一定的自适应能力。工鱼群算法的原理、结构、收敛性能、实现方法进行系统的阐述和研究。并对人工鱼群算法进行改进,在人工鱼群算法觅食行为中增加了吸引因子,使得有更多的人工鱼集中在全局极值附近进行搜索。改进算法在保留原算法搜索精度的同时,增大了搜索效率,加快了收敛速度。利用改进人工鱼群算法实现了基于的信号稀疏分解,给出实验仿真结果和分析,结果证明改进人工鱼群算法能快速寻找分解每一步中的最优原子,较大地降低了计算量。另外,信号的采集与传输过程中,不可避免会受到大量噪声信号的干扰,因此对信号进行去噪,提取出原始信号具有重要意义。本文最后利用基于人工鱼群算法的信号稀疏分解对受噪声污染的信号进行处理,一定程度提高了信号的信噪比,达到了去噪的目的。关键词:稀疏分解;匹配追踪;人工鱼群算法;去噪.
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指剥雠:尹聊学位论文作者签名:雠,吼膨年驴鋈日期:僻驴鋈西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。槐C艽眩视帽臼谌ㄊ椤定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影本学位论文属于C芸冢年解密后适用本授权书;/
西南交通大学学位论文创新性声明曲南父逋大字捎谛藕诺南∈璺纸饧扑懔渴志薮螅扑闶奔湓谙钟屑扑闾跫铝本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其它个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文的主要创新点如下:人无法忍受。针对此问题,本文在分析稀疏分解的基础上,利用人工鱼群算法去对信号进行匹配追踪琈稀疏分解,并对人工鱼群算法进行改进,提高稀疏分解的速度。藕胖性肷南切藕糯淼囊桓鲋匾D谌荩芊裼行У芈顺鲈肷接影响后续工作的进行。提出利用基于人工鱼群算法的信号稀疏分解对含噪信号进行去噪处理,此方法可以有效去除噪声而保留原始信号,从而提高信号的信噪比。.
第滦髀课题的背景和意义馄律系睦状铩⑸桑刂噬系牡卣鸩ǖ鹊取?凸鄣亟玻藕希望以尽量简单的形式描述出信号。如果一个表达式不仅能够准确而且简洁地西南交通大学硕士研究生学位论文第现实世界中充满了各种各样的信号,生活中的数字音频、视频,医学上的不仅与我们的生活息息相关,而且在很多工程应用中都起着举足轻重的作用。从理论上说,信号一般都可以用加权的基函数的迭加形式来表示,并且人们总表示出一个信号,则可以断言该信号表示式抓住了此信号的主要特征,这对信号的压缩、去噪、识别等后继处理十分有利。显然,信号分解的一个主要目标就是寻找有效的信号表示方法,使信号的某种特征显示出来并进行分析。所以信号分解在信号处理与分析中起着很重要的作用,是一种常用、有效的分析手段。可以说,在信号分析与处理学科中,信号分解和信号表达是一个根本性的问题,具有非常重要的意义。对于如何进行信号表示,许多学者进行了大量的工作,传统的信号表示方法如正弦函数或小波函数等是用一组完备的正交基来表示信号,这些基函数均有较强的物理意义,对于某些特定类型的信号取得了较好的表示效果。但这类表示方法都试图使用性质相同的一类基函数来表达任意的信号,一旦基函数确定以后,对于一个信号只能有唯一的一种分解方法,从而对于一般的信号不能总得到信号简约的表示。因此,更