文档介绍：摘要西南交通大学硕士研究生学位论文多媒体一般指图像、图形、文字和声音。本文研究的多媒体图像主要包括图像、图形和文字这些内容。基于内容的图像检索是一种利用图像的视觉特征丈ā⑽评怼⑿巫吹进行图像检索的技术。随着计算机科学和数据库技术的发展,撼晌9谕獾囊本文在广泛查阅国内外有关基于内容的图像检索技术资料的基础上,论述了目前国内外基于内容图像检索领域的现状和发展趋势,阐述了基于内容的图像检索中的关键技术问题,采用了一种将多分辩率小波交换应用于图像检索的方法。首先将图像在不同的分辨率下进行小波分解,取出分解图像的低频成分,计算其能量和小波熵,然后分两次进行检索,第一次检索是用图像低频部分的能量作为特征来作一次检索,对图像进行粗略的分类,第二次检索是在第一次检索结果的基础上,计算样本图像的小波熵和被检索图像的小波熵,同时计算两幅图像的空间相似度距离,,本文的图像库分为两类,其中一类包括标准人脸枷牛硗庖焕嗍峭ü砑獼式转换成袷降耐枷窨猓饫嗤枷窨獍似礏图像牛筑枷张,风景枷张。本文对不同类型的图像库分别进行检索分类实验。实验证明,本文采用小波熵作为图像的特征,既能降低图像特征向量的维数又有良好的检索效果。在国像的相似性距离度量中,本文综合考虑了不同小波基和不同分辨率的情况,实验证明了该方法是正确有效的。最后,本文对基于内容的图像检索技术研究和实现进行了总结,并对目关键词:基于内容的图像检索;小波熵:小波变换;图像分类:多分辩率分第个研究热点。前基于内容的图像检索技术面临的困难进行了分析,提出了进一步的展望。解瓸辒
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⒌耐枷窦焖鹘锥西南交通大学硕士研究生学位论文有关研究表明,人类对物质世界的感知过程中,%以上的信息来源于视觉。图像作为一种重要的信息载体,具有形象直观、内容丰富等特点,是表达信息的一种重要方式。特别是随着多媒体技术的发展和信息时代的到来,使得人们越来越多地接触到大量的图像信息,如何有效地组织、管理和检索大规模的图像数据库成为迫切需要解决的问题。多媒体一般是指图像、图形、文字和声音,本文研究的多媒体图像主要包括图像、图形和文字这些内容。传统的数据库检索采用基于关键字或描述性文本的检索方式,这种方法往往,是指根据图像中物体或区域的颜色、形状或纹理等特征以及这些特征的组合来检索图像,这是计算机图像处理、图像理解、计算机视觉、模式识别和数据库技术的有效结合,充分体现了图像所畲的信息有前途的新技术,特别是近年来的技术的发展,基于图像内容查询技术豹应从世纪年代开始对图像检索领域研究到现在,图像检索技术经历了四个阶段【:基于文本、基于内容、相关反馈和基于压缩域的图像检索。自年以来,研究者在对图像库中的图像进行文本标注的基础上,对图像进行了基于关键字的检索,这方面的研究主要从数据库技术的角度出发,但存在人工标注工作量过大,主观性太强的缺陷,由于不同的人对图像注解的主观性和不精确性而导致检索匹配失败。进入年代初期,随着大规模图像数据库的出现,由手工进行图像标注这一方法本身的不足所带来的困难变得越来越突出,于是提出了基于内容的图像检索【,它主要针对图像自身的视觉内容特征进行提取和表征,然后进第不能满足人们的需要,“一幅图像胜过千言万语”。因此基于内容的图像检索成为当前国内外的一个研究热点,,又充分结合了传统数据库技术,是一项在理论研究和实际应用中都极用前景变得更为诱人【。
.。这一方面的研究主要是以计算机视觉技术及图像处理技术进行的,其中的主要工作是图像特征的抽取和表示。检索用到的特征即可以包括文本型丶帧⒆⑹偷,也可以包括视觉特征缪丈ā⑽评怼⑿域无关的特征,领域相关的特征在模式识别相关领域中有较多的研究,并依赖于许多与领域相关的知识。为了克服由手工进行图像标注基于文本的图像检索所带来的问题,研究者们提出了基于内容的图像检索】.珻图像内容进行机器自动分析,直接根据图像内容特征信息建立索引,并且根据图像特征向量问的近似度进行图像相似性匹配,从而实现图像的检索。在国外,基于图像内容的检索技术是随着数字图书馆的发展,而逐渐发国家航空航天局、国家医学图书馆⒐嵬际楣、划的氖奠剑破鹆巳蛐缘幕谀谌莸募焖骷际醯娜瘸薄久恰近年来,国内在基于