文档介绍：摘要一种新的医学图像序列分割方法。该方法在计算过程中只需手动设置第一幅图中主动形化位置开始在图像中进一步迭代收敛得到每幅图像中的最终轮廓位置。在一般的二维平随着、超声、核磁共振、数字减影等多种先进影像技术的发展,医学图像处理的研究受到了更多专家的关注,而其中的医学图像分割是热点问题之一,同时也是经典难题。医学图像分割就是把图像分割成若干区域,提取并显示图像中感兴趣的组织器官区域。图像分割为医生临床诊断,如在分析肝脏切片时,提供了一定的参考依据。基于三维图像具有三维平滑、连续变化等特性,可以发现这样一个特点:同一物体的轮廓在序列图像中的变化是连续的平移和形变。可以根据前几幅图像中物体轮廓的位置、形状以及它们的变化趋势,来估计当前图像中物体轮廓的位置和形状。本文提出了变模型的关键点位置。在其他图像中,首先采用预测和视频运动估计中常用的块匹配法优化主动轮廓模型的初始化位置,然后采用偏三维约束和梯度矢量流映跏滑基础上,达到三维平滑,三维分割的作用。与文献中报道的光流法,一般预测法等方法的实验结果相比,本文方法可以显著提高分割的准确性以及速度。关键词:三维图像分割;主动轮廓;块匹配;三维约束;预测南京邮电大学硕士研究生学位论文
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研究生签名:』组导师签名:姿盔乳日期:必日期:——南京邮电大学学位论文独创性声明南京邮电大学学位论文使用授权声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布南京邮电大学研究生部办理。研究生签名:
第一章引言研究背景随着临床大量高精度医学成像设备的涌现和高速计算机的运用,使得在过去短短的年间,医学图像技术取得了显著的进步。呒扑慊喜区域分离出来是图像分析与识别首要解决的问题,也是制约医学图像处理中其它相关技或图像划分成不同性质缁叶取⑽评淼的区域,从而把感兴趣的区域提取并显示出来,并使它尽可能地接近解剖结果,为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据。划、治疗方案、疗效评估、影像信息处理、计算机辅助手术、图像引导手术、手术模拟、虚拟环境等等。在所有这些应用中,图像分割是一个必不可少的预处理环节,但这也是一个经典的难题。~个重要的原因是医学图像的复杂性和多样性,以及人体的解剖组织结构和形状复杂,而且人与人之间有相当大的差别,这些都给医学图像的分割带来了困医学分割方法的研究有两个显著的特点,一是要用到医学领域的知识,如心室的大这是因为一般的图像中仅仅具有二维数据,即三维景物通过摄像机或其它成像设备得到分割提供了可能。医学图像的三维分割有两种不同的形式,一种是直接将切片数据集看成三维数据来,超声、核磁共振琈、数字减影珼⒄缱臃⑸涠喜,、单光子发射计算机断层.,等多种先进的影像技术已经成功地用于临床,正成为临床医学研究、诊断和治疗的必备和常规手段,为诊断、治疗计划、手术和术后评估提供正确的数字式信息,同时也促进了医学图像分割研究的进一步发展。医学图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术。医学图像分割是一个根据区域内的相似性以及区域问的不同把图像分割成若干区域的过程。从图像中把感兴趣的术发展和应用的瓶颈。从医学研究和临床应用的角度来看,图像分割的目的是对原始的图像分割在医学上的应用范围很广,例如医学研究、临床诊断、病理分析、手术计难。致形状、颅内白质和黑质的含量和相对位置关系等;另一个是经常采用三维分割的方式,的二维投影,而医学图像中则直接给出了以二维切片形式组织的三维数据,这就为三维南京邮电大学硕涎芯可宦畚.
进行三维分割,采用这种形式存在一个显然的问题是由于成像设备本身的限制,切片厚度加上之间的距离往往比切片内相邻像素的距离大一些,或者说数据集在三个维度上的考虑切片之间数据在灰度值和空间位置上的相关性,提供比单~切片更多的信息,从而于医学图像,并取得了成功。在基于模型的技术中,主动轮廓模型提供了一种高效的图具有能通过发掘医学图像数据固有的自上而下的约束性质以及利用位置、大小、形状等先验知识进行分割、配准和跟踪的能力