文档介绍：万方数据
一种改进的基于奇异值分解的数字水印算法张登银,刘琬和矿蝬嘟是正交阵,121有良好的应用前景Ⅲ。但是,与此同时,一般的小波变换对图像的几何攻击鲁棒性较差,而基于奇异值分解的数字印在经受了常见的信号处理操作后仍然能够被有效地提取图像的奇异值分解A它是卣髦档钠椒礁7纸馐缴騳谱鰽的奇异值暇┯实绱笱Ъ扑慊г海漳暇(SVD)导致图像品质的明显下降。提出了一种改进的基于分块奇异值分解的数字水印算法,可以较好地解决上述问题,同时,该算法又利用小波变换来抵御一般的变换域攻击。实验表明,该算法在不可感知性和鲁棒性等方面都取得了比较好的效果。关键词:分块奇异值分解;小波变换;数字水印Deng-yinLIU(ColegeScence&Eng,ring,Nazng猻粀粀图像数字水印技术是在图像中加入特定的信息用以实现版权保护和信息安全等目的的。嵌入图像中的水印应当满足两个基本要求:水印必须是视觉上不可见的,同时水印应对通常的图像处理操作以及有意或无意的攻击具有一定的鲁棒性。关于数字水印技术的文献已有很多,包括与标准相兼容,因此,小波域数字水印技术具水印却可以较好地解决该问题。周波等人提出了一种基于奇异值分解的水印算法阍,较好地利用了图像奇异值分解的特性,但是,该算法对变换域的攻击鲁棒性较差。基于此,本文提出了一种改进的将奇异值分解和小波变换相结合起来的数字水印算法:首先,把载体图像进行二层小波变换,然后取其低频逼近子图进行分块奇异值分解并且在分解后的对角矩阵中加入水印序列。实验结果表明,水到,具有较强的鲁棒性。从线性代数的角度来看,一幅数字图像可以看成是由RMXN其中,EER对角阵,其对角线上的元素满足:有其中,茿的秩,它等于非零奇异值的个数,所以怯筛梅纸馑┮蝗范ǖ模凶鼍嗾驛的奇异值。分解。因为:muncago,Nahg,position(BsD)for葸浮荩萏輖ⅣA7A=7UTU7=7v7Unvem#,.築AA7=UZV77U7=7u7’
万方数据
脚嘲根据蚷以及公式賤34環】Utk胶中,蚽分别是组成∥和矿的列向量。(1)(2)图像的小波变换SMallat水印的嵌入过程=W1W=q+(1+aM)水印的提取过程计算提取水印和随机产生的符合原水印产生条件的对:子图进行分块,其中,每块的大小是AAl是奶卣飨蛄浚⑶宜撬杂Φ奶卣髦刀际的奇异值的平方。如果将∥和矿写成:(1)乙一上式可以被认为是,个秩为奶卣魍伎冢螅’以各自奇异值Hㄏ嗉拥淖芎汀T谕枷翊碇校τ肧的图像被施加小的扰动时,图像的奇异值不会发生很大的变反映的是图像矩阵元素之间的本质关系。小波变换用于图像处理的基本思想就是把图像进行多分辨率分解,分解成不同空间、不同频率的子图像,然后再对子图的系数进行处理。对系数的处理是小波变换用于图像处理的核心,例如,图像的压缩与编码。根据成四个频带:水平、垂直、对角线和低频,低频部分还可以继续分解。图像经过小波分解后生成的小波图像具有与原图像不同的特性,表现在图像的能量主要集中于低频部分,即图像的主要部分,也是视觉的重要部分;而图像的高频部分,即图像的细节部分能量则较少。图像的高频部分表征了原图像在水平、垂直和对角线部分的边缘信息。1图像两层小波分解示