文档介绍：实验二一元回归模型
【实验目的】
掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法
【实验内容】
建立我国税收预测模型
【实验步骤】
【例1】建立我国税收预测模型。表1列出了我国1985-1998年间税收收入Y和国内生产总值(GDP)x的时间序列数据,请利用统计软件Eviews建立一元线性回归模型。
表1 我国税收与GDP统计资料
年份
税收
GDP
年份
税收
GDP
1985
2041
8964
1992
3297
26638
1986
2091
10202
1993
4255
34634
1987
2140
11963
1994
5127
46759
1988
2391
14928
1995
6038
58478
1989
2727
16909
1996
6910
67885
1990
2822
18548
1997
8234
74463
1991
2990
21618
1998
9263
79396
建立工作文件
⒈菜单方式
在录入和分析数据之前,应先创建一个工作文件(Workfile)。启动Eviews软件之后,在主菜单上依次点击File\New\Workfile(菜单选择方式如图1所示),将弹出一个对话框(如图2所示)。用户可以选择数据的时间频率(Frequency)、起始期和终止期。
图1 Eviews菜单方式创建工作文件示意图
图2 工作文件定义对话框
本例中选择时间频率为Annual(年度数据),在起始栏和终止栏分别输入相应的日期85和98。然后点击OK,在Eviews软件的主显示窗口将显示相应的工作文件窗口(如图3所示)。
图3 Eviews工作文件窗口
一个新建的工作文件窗口内只有2个对象(Object),分别为c(系数向量)和resid(残差)。它们当前的取值分别是0和NA(空值)。可以通过鼠标左键双击对象名打开该对象查看其数据,也可以用相同的方法查看工作文件窗口中其它对象的数值。
⒉命令方式
还可以用输入命令的方式建立工作文件。在Eviews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令,其格式为:
CREATE 时间频率类型起始期终止期
本例应为:CREATE A 85 98
输入数据
在Eviews软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令:
DATA Y X
此时将显示一个数组窗口(如图4所示),即可以输入每个变量的数值
图4 Eviews数组窗口
三、图形分析
借助图形分析可以直观地观察经济变量的变动规律和相关关系,以便合理地确定模型的数学形式。
⒈趋势图分析
命令格式:PLOT 变量1 变量2 ……变量K
作用:⑴分析经济变量的发展变化趋势
⑵观察是否存在异常值
本例为:PLOT Y X
⒉相关图分析
命令格式:SCAT 变量1 变量2
作用:⑴观察变量之间的相关程度
⑵观察变量之间的相关类型,即为线性相关还是曲线相关,曲线相关时大致是哪种类型的曲线
说明:⑴SCAT命令中,第一个变量为横轴变量,一般取为解释变量;第二个变量为纵轴变量,一般取为被解释变量
⑵SCAT命令每次只能显示两个变量之间的相关图,若模型中含有多个解释变量,可以逐个进行分析
⑶通过改变图