文档介绍：高教论述年第期上
◇◇ 2010 06 ( )
基于 ArcGIS 的 GDP 空间插值方法比较分析
张露杨永国姚松均
中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州
( 221116)
摘要是宏观经济中最受关注的经济统计数字因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标因此
【】GDP , ,
对一个地区的进行插值分析对于经济发展的估计与推测尤为重要常用的插值方法主要有反距离权重法
GDP 。(Inverse
样条函数法克里金法不同的插值方法所得结果差别很
distance weighted Methods,IDW)、(Spline Methods)、(Kriging Methods),
大并且同一插值法如果选用不同的权重也会有明显区别
, 。
关键词空间插值反距离权重法样条函数法
【】ArcGIS; ; ;
引言和规则样条函数插值法在
0. (Tension Spline) (Regularized Spline)。
即国内生产总值是宏观经济中最受关注的经济统计中默认情况下指数为站点搜索范围为临近的
GDP ArcGIS , 12
数字但是由于一般情况下数据是离散的所以需要将未个站点其计算公式为
, GDP , 。:
知数据地区的值利用插值方法得出由于样本点的空间 N
GDP 。^ 2
分布很不规则要把这种不规则的数据转换成规则的网格数 Z (s )= A d logd +a+bx+cy (4)
, 0 Σ i i0 i0
据就需要利用区域已知的离散观测数据来估计规则格点上 i = 1
, 其中^ 为处的预测值为预测点到第个样点
的非观测数据这就是所谓的空间插值[1] 空间插值有很多方 Z (s0 ) s0 ,di0 s0 i
, 。的距离为各要素的局部趋势函数和为插值点的
法最常用的有反距离权重法样条函数法克里金法不同的, ,
, 、、。 a+bx+cy x y
插值方法所得的结果不同即使是同一方法权重不同其结果 N
; , 坐标 2 为一个基本函数通过它可以获得最小化表
差别也很大所以用户在使用空间插值方法时应当注意选用,ΣAidi0 logdi ,
。 i = 1
适当的方法和权重面的曲率和为方程系数为用于插值的样点
。,Ai、a、b c ,N GDP
的数目
。
目前中提供了反距离加权平均法样条函数法方法实现及结果分析
, ArcGIS 、、 2.
克里金法和一些特定用途的空间插值函数这些函数已经成反距离加权插值法的实际应用与权重比较
,
为通用的模板在中添加模块并激活利用
。 ArcGIS Spatial Analyst ,
反距离加权插值法中的分析江苏各市县的分布
Interpolate to Raster IDW GDP ,
反距离加权插值法是空间插值几何方法的一种基先利用默认值即距离权重指数为站点搜索范围为临近
(IDW) , , 2, 12
于地理学第一定律相似相近原理即两个物体离得越近它个站点设置为为本实
: , , , Z value field GDP,Output cell size 5,
们的值越相似反之离得越远则相