独立性检验课件.pptx

文档介绍：×2列联表,×2列联表,等高条形图中直观的判断出两个分类变量之间是否有关?。在日常生活中,我们常常关心分类变量的之间是否有关系独立性检验某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,不吸烟者295人,调查结果是:吸烟的220人中37人患病,183人不患病;不吸烟的295人中21人患病,274人不患病。根据这些数据能否断定:患病与吸烟有吗?问题:为了研究这个问题,我们将上述问题用下表表示:%%上述结论能说明吸烟与患病有关吗?列2×2列联表两个分类变量之间是否有关系?。不患病比例患病比例吸烟者与不吸烟者患病的可能性存在差异。,那么吸烟者中不患肺癌的比例应该与不吸烟者中相应的比例差不多即有一个颠扑不破的真理,那就是当我们不能确定什么是真的时,我们就应该去探求什么是最可能的。笛卡尔能否用数量来刻画“有关”程度3.“有关”的可信程度是多少?即有“多少把握认为有关”呢?——两个分类变量的独立性检验利用随机变量K2来确定是否能以一定的把握认为“两个变量有关系”的方法,称为两个分类变量的独立性检验。独立性检验第一步:H0:吸烟和患病之间没有关系第二步:列出2×2列联表第三步:引入一个随机变量:卡方统计量第四步:查对临界值表(教材),作出判断。2临界值表: