文档介绍：基于运动检测和特征融合的多目标跟踪算法研究硕士学位论文二。一二年五月赞周论文答辩日期生三旦目学位授予期生鱼旦ǖ答辩委员会主席匿友塑直级王猩巫分类号密级锶柜
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舯撕虢套彤日期加牟日舅作者联系电话:唷壅迹捋搪扪电子邮箱::知壁筚苦同广西大学学位论文原创性和使用授权声明人或集体已经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人为获得广西大本人在导师指导下所完成的学位论文及相关的职务作品,知识产权归本人声明所呈交的论文,是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文不包含任何其他个学或其它单位的学位而使用过的材料。与我一同工作的同事对本论文的研究工作所做的贡献均已在论文中作了明确说明。属广西大学。本人授权广西大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权保存并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文属于:口保密,在年解密后适用授权。回不保密。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭论文作者签名:
基于运动检测和特征融合的多目标跟踪算法研究要捅等一类的非刚体作为被跟踪目标的这类跟踪技术的研究,在众多学者们努针对多目标跟踪中单一使用某种跟踪技术难以在复杂背景环境中稳定稳定、抗干扰的运动检测算法。本文将信号能量分析思想与码本模型相结合,在占渖辖新氡窘R钥朔陈氡痉ḿ扑懔看蟆⑹迪指直方图特征及特征的综合相似度匹配来多目标视觉跟踪技术作为视觉跟踪领域的一个重要研究方向,在近年来,越来越受到国内外学者们的关注,其研究热度逐年上升。特别是以人力下,取得了许多开创性的成果。这使得多目标视觉跟踪技术在民用方面如交通人流统计分析、医疗导航、银行安防区域监控等领域,以及军事方面如弹道导弹防御、空中预警、空中攻击等这些领域,不但取得了广泛的应用成果而且更有长远的科研意义。的对多个目标进行跟踪绱嬖诟扇诺谋尘啊⒛勘瓿叽缧翁谋浠⒛勘暾挡等情形下的跟踪诙远嗄勘旮倭煊蛑械木淅砺奂捌溆τ锰氐憬综合分析的基础上,展开了本文的基于运动检测与特征融合的多目标跟踪算法的研究。本文的主要工作有:杂的缺点,并利用信号能量分析方法对复杂背景中树叶、水波、阴影等干扰的良好滤除效果,提出了本文的融合信号能量分析的改进码本法的运动检测以实现多目标在跟踪前的分离。基于运动检测与特征融合的多目标跟踪算法。在运动检测的基础上,通过对运动目标进行甋实现目标之间的数据关联,并引用“粒子滤波器”的预估计器作用和“际酢痹谀勘暾诘彩钡牧己酶倌芰Γ迪侄远嘣硕勘甑奈榷ǜ佟通过与滤波器、粒子滤波器以及馊值湫透偌际醯实验对比与理论分析,论证了本文跟踪算法在满足实时性的前提下,所具
子滤波甋直方图
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