文档介绍：用于供应链合作伙伴选择的萃诰蛳低车设计与实现摘要成的数据挖掘系统,利用低持谢鄣氖荩诰虺銎笠底罴申经网络的基于最近邻动态聚类的于最近邻动态聚类的学习算法进行改进,使该算法对低持械关键词萃诰颍┯α春献骰锇椋莶挚猓;治龃在决策分析和预测功能方面,传统的存在着明显的不足,主要表现在:车腅系统,主要功能集中在企业生产经营的事务处理以及对人力、财力和物力的资源分配和运用进行优化。面对统运作过程中积累的大量数据,未能很好地利用。车腅系统中,管理人员使用模拟数据进行决策分析,这种方法过于依赖主观经验,不能对市场的变化做出准确和迅速的反应,不能满足现在的大型企业的需求。本研究针对金达布业有限公司实施低持蟪鱿值奈侍猓数据挖掘技术引入该低常岷鲜莶挚夂土;治龃砑际酰设计并实现了一个将家纺企业低秤胧莶挚夂蚈际跫的供应链合作伙伴,为企业提供决策支持。论文所做的主要工作有:诮鸫顴系统的基础上,构建了一个集成数据仓库和际醯氖萃诰蛳低常ń鸫顴的交易流程与决策流程、决策流程与预测流程结合起来,弥补了传统诰霾吆驮げ夥矫娴牟蛔悖玆学习算法用于企业的供应链合作伙伴的选择,解决金达布业在实际工作中遇到的“延期交货率和停工待料率依然较高”的问题,使原来需要几天甚至几个星期才能完成的工作在几小时内完成;岷暇劾嗨惴↘中对分类型数据的处理方法,对基混合型数据敌褪莺头掷嘈褪有较好的分类效果。理,径向基函数神经网络,最近邻动态聚类甃
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导师签崭互%秒嗍砌【日作者签名:佰互厉作者签名:佰文确⒈C芸冢凇!D杲饷芎笫视帽臼谌ㄊ椤浙江工业大学学位论文原创性声明≯孑,日学位论文版权使用授权书进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。日期:≯叮年月本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库本学位论文属于⒉槐C艽选朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉”
第一章绪论论文背景与动机的经验表明,芎侠淼髋淦笠底试矗跎倏獯妫岣呱剩档统杀荆竞争使上述挑战对企业具有生死存亡的意义。于是,应对上述挑战的各种理论和车腅系统,主要功能集中在企业生产经营的事务处理上,对人力、财力和物力的资源分配和运用进行优化。面对低吃俗鞴讨谢自十八世纪工业革命以来,手工业作坊向工厂生产的方向迅速发展,出现了制造业。随之而来的是,所有的企业几乎无~例外地追求着基本相似的运营目标,即在给定的资金、设备和人才的前提下,追求尽可能大的有效产出,或在市场容量的限制下,追求尽可能少的人力、物力和财力的投入,或追求最佳的投入、产出比,其目的就是为了追求企业资源的合理有效配置,提高企业的利润,增强企业的竞争力。对这一基本目标的追求使企业管理者面临一系列的挑战:生产计划的合理性、库存的有效管理、作业的均衡安排、市场的准确预测等等,日趋激烈的市场技术也就应运而生了,特别是二十世纪五十年代中期,计算机的商业化应用开辟了企业管理信息处理的新纪元,对企业管理所采用的方法产生了深远的影响,随之而来也就出现了虴纫幌盗邢冉钠笠底试葱畔⒐芾硐低场3晒κ凳┝薊系统的企业强竞争力,给企业带来巨大的经济效益。但是,面对越来越错综复杂的市场环境,在决策分析和预测功能方面,传统的匀淮嬖谧琶飨缘牟蛔悖饕1硐衷冢的大