第六讲 因子分析(多元统计分析方法-兰州商学院,傅德印).ppt

文档介绍：第六讲因子分析
因子分析的原理与模型
 
因子分析的计算步骤及应用实例
第一节因子分析的原理与模型
什么叫因子分析
因子分析的模型
因子分析的统计意义
因子载荷矩阵的估计方法
因子旋转
因子得分
什么叫因子分析
定义解释
因子分析是主成分分析的推广和发展,它是把具有复杂关系的多个变量(或样品)综合为少数几个因子,并给出原始变量与综合因子之间的相关关系的多元统计分析方法
种类
R型因子分析(对变量进行因子分析)
Q型因子分析(对样品进行因子分析)
应用意义
应用范围
应用类型
因子分析的模型
基本思想
数学模型
主成分分析与因子分析的区别
主成分分析是一种数学变换(正交变换)不能称为一种数学模型;而因子分析需要构造数学模型。
主成分的个数与原始数据个数相等,是把原始变量变换成为相互独立的新的变量;而因子个数一般要求小于原始数据个数,目的在于得到一个结构简单的因子模型。
表示的形式不同。
因子分析的统计意义
假定因子模型中,各个变量、公共因子、特殊因子都已经进行了标准化处理
因子载荷矩阵的统计意义
变量共同度的统计意义
公因子方差贡献的统计意义