文档介绍：中国科学技术大学软件学院
《软件工程实验》项目环节
开题报告
项目名称:汽车安全驾驶模块的研究
成员名单:王春金文标
王全虎卫保虎
指导教师: 李春杰
工程领域: 嵌入式
开题时间: 2012-12-5
中国科学技术大学软件学院
填表日期:2012年12月5日
一、简况
名称
中文
汽车安全驾驶模块的研究
英文
Study on the module of Safe-Driving
项目组成员名单
姓名
学号
项目中的分工
签章
王春
SA12226363
项目调研,概要设计,平台搭建, 人脸识别算法实现
金文标
SA12226356
项目调研,疲劳度检测算法实现
王全虎
SA11226254
项目调研,文档整理,程序测试
卫保虎
SA12226306
项目调研,Android应用程序设计
注:(以上列出仅是组员主要负责方向)
中英文摘要
(中文400字左右)
随着我国居民汽车保有量的不断增加,道路交通安全问题就变得越来越突出,据调查仅2011年,全国共发生涉及人员伤亡的道路交通事故210812起,其中有大概27%是由疲劳驾驶导致的,如何能快速有效的实现驾驶过程中判断驾驶员的疲劳状态成为解决这一安全问题的关键。
本文主要针对疲劳驾驶这一典型汽车安全驾驶问题展开调研,制定了基于cortexA8嵌入式平台android操作系统的疲劳驾驶监控系统。
该系统包含了两个部分,一是:人脸识别模块,主要是为了防止非本车合法人员驾驶,具有安全性,当检测到非本车驾驶人员时,进行报警提示;二是:疲劳度检测模块,针对长时间行车造成疲劳驾驶造成的安全问题,检测驾驶人员的驾车状态判断是否疲劳状态,如果是,应该要进行安全提示,提醒驾车人员处于疲劳状态,需要休息。
鉴于OpenCV是开源的计算机视觉库,支持的平台较多,方案中人脸识别和疲劳检测算法均是基于OpenCV库函数来实现的。
主题词
主题词数量不多于三个,主题词之间空一格(英文用“/ ”分隔)
中文
OpenCV 嵌入式安全驾驶
英文
OpenCV/Embedded system/Safe-Driving
二、选题依据
阐述该选题的研究意义,或工程设计的价值和意义,国内外概况和发展趋势,选题的先进性和实用性,技术难度及工作量。
随着我国经济的快速发展,我国居民的汽车保有量迅速增加,据保守估计,到2020年家用汽车的保有量将会大大7200W辆,如此庞大的汽车数量,必然造成交通安全压力的增大,随之而来的就是交通事故的增加,据不完全调查,2011年,全国共发生涉及人员伤亡的道路交通事故210812起,直接造成的经济损失数以千亿计,由此可见,预防交通事故发生对于保障人民的生命和财产的安全具有重大的意义, 而通过调查发现,所有的这些造成人员伤亡的事故中,疲劳驾驶占了接近27%的比例。而在其他国家,疲劳驾驶,也是导致交通事故的重要原因,美国的交通管理局的调查显示,因为睡眠不足造成严重交通事故造成死亡的占据15-36%,纽约的交通管理局也表示30%的高速公路车祸是因为驾驶员行车过程中打瞌睡引起的。解决这一交通安全问题的关键途径就是如何在行车的过程中检测监视员的疲劳状态,并且进行有效的安全提示,已达到安全驾车的目的。
针对这一安全现状,