文档介绍：基于神经网络的商业银行个人信用风险评估模型的研究摘要关键词:商业银行,个人信用风险评估,人工神经网络,信用评估指标体系,年美国爆发了“次贷危机馐且怀∫虼渭兜盅捍罨蛊撇⑼资基金被迫关闭、股市剧烈震荡引起的金融风暴。它致使全球主要金融市场出现流动性不足的危机,次贷危机目前已经成为国际上的一个热点问题。由于次级抵押贷款是针对一些贷款机构向信用程度较差和收入不高的借款人提供的贷款,因而如何使用有效的评估模型对现代商业银行经营中存在的信用风险进行防范,成为我们研究的重点。我国商业银行正处于一个新兴市场和转轨型经济的环境下,贷款企业和个人信用的缺失,导致银行不良资产急剧增加,成为银行业迅速发展壮大的主要障碍。近年,随着个人信贷在银行贷款业务中的比例不断上升,对贷款个人的信用状况提供一种科学的评估方法以避免不良现象的再生,是我国商业银行业急需解决的主要问题。本论文首先结合我国商业银行目前的经营发展状况,对个人信用风险影响因素进行识别并建立个人信用风险的指标体系;然后基于神经网络建立个人信用风险评估模型,并就算法存在的不足进行分析与改进,从而建立一个更加完善而有效的评估模型;最后用这个良好的建模工具实现模型的建立和仿真。通过建立的个人信用评估模型对个人客户的信用情况进行评估及预测,在一定程度上消除了传统信用评估方法中的人为干扰因素。通过实验表明所建模型为商业银行规范个人信贷管理、减少投资风险起到重要的作用,为银行个人信贷业务提供了新的决策依据。隩内蒙古大学硕士学位论文
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图表目录图单输入单输出的人工神经元⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图具有肌个输入,一个输出的一般人工神经元⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图多输入单输出人工神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一图多输入多输出人工神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图多隐层多输入多输出人工神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图三层前馈线性人工神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.神经网络模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图个人信用风险评估指标体系结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图数据预处理过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图隐层神经元个数为图神经网络模型构造图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图窬绶抡娉绦蛏杓剖疽馔肌表信用评分方法及其主要代表人物‘表模型指标参数细分及取值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表身份与职业指标参数细分与取值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一表负债能力指标参数细分及取值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表信用程度指标参数细分及取值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表业务贡献指标参数细分及取值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表风险等级及其输出矢量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表神经网络检测结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图图三层神经网络结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图隐层神经元个数为⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图庞闷拦拦痰牧鞒掏肌图盗方峁内蒙古大学硕士学位论文
期:地灿日近遨矽灰多、原创性声明在学期间研究成果使用承诺书孙不包含为获得凼蓥直盔堂及其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除本文已经注明引用的内容外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:指导教师签名:期:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:内蒙古大学有权将学位论文的全部内容或部分保留并向国家有关机构、部门送交学位论文的复印件和磁盘,允许编入有关数据库进行检索,也可以采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编学位论文。为保护学院和导师的知识产权,作者在学期间取得的研究成果属于内蒙古大学。作者今后使用涉及在学期间主要研究内容或研究成果,须征得内蒙古大学就读期间导师的同意;若用于发表论文,版权单位必须署名为内蒙古大学方可投稿或公开发表。漆蹹日,、
第一章绪论选题背景及意义国内外研究现状信用是现代市场经济的一个基本构成要素,在一些发达国家里,完善的个人信用制度是史,形成了比较完善的个人信用评估方法,能够用成熟的评