文档介绍：摘要区域经济系统是个复杂的非线性系统,各国学者对影响区域经济发展的主要因素看法不尽相同,其中主要有基础设施,政策环境,地理位置,人力资源,外商投资,市场开发程度等。如何确定区域经济发展中的主要影响因素及如何影响机制的成为一个热门的研究问题。本文将大部分学者研究的影响指标纳入范围,期望建立关于各种指标体系的非线性数学模型,着重于我国国家级经济开发区的研究,由于开发区作为相对独立的经济系统,可以近似的看出区域经济系统,论文通过因子分析与聚类分析研究了国家级经济开发区的主要分类,并探讨了各类开发区的主要特征,同时考虑了开发区经济线性模型的情况,得出线性模型不能满足研究需求的结果。而人工神经网络珹虺莆!吧窬纭逼蚇对人脑的一种简单抽象和模拟,可以刻画一个高度复杂、高度非线性的映射系统。其非线性逼近能力使得它能够完美的解释变量之间的复杂关系,同时神经网络的自适应学习和鲁棒容错等特性使得它能够将随机性和不确定性对区域经济系统分析的影响降到最低。因此本文根据开发区的特点建立了七类指标对综合经济影响的神经网络模型,取得良好的拟合精度,通过模型探讨了不同类型的区域经济的指标影响权重的情况,并较为系统的分析了不同类型开发区中具有代表性城市的各指标的影响机制图,取得了与实践情况较为符合的结果。最后,关于进一步工作的方向进行了简要的讨论。关键词:开发区聚类分析因子分析神经网络影响权重
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孑心,岩彩≥讲年岁月沙学位论文版权使用授权书本人完全了解同济大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,同意如下各项内容:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文;学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务;学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版;在不以赢利为目的的前提下,学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。学位论文作者签名:
纠年多月沙日甜,局形同济大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名::
第滦髀论文研究的意义国内外研究现状区域经济系统是一个极其复杂的非线性系统,客观上要求建立非线性模型,传统上经济模型都是基于经济理论来设立经济模型】,或刻画的大部分都是线性关系【浚泊嬖诜窍咝阅P停诓煌米酉低持校槌刹糠植煌溆跋旎制也不同【浚飧窍咝阅P驮诰孟低持械挠τ迷斐闪酥卮蟮睦眩枰8具体的情况再做修正模型是非常困难的【。等运用贝叶斯平均模型根据年以来美国郊区的数据来估计基础配套设施对区域经济发展的影响【,得出相关变量能很好的估计外部效益,并根据荷兰—年的降氖荩5贸鯦獠啃б婊崽岣咔蚰诘就业率,提高区域经济发展等分析了美国中西部区域经济的各影响因素,指出人口密度,人口数量,基础设施,税率,农业生产对区域经济有重要的影响【俊9谕饩蜕窬缭谇蚓弥杏τ媒仙伲斯ど窬缒D饬松物神经系统传递机制与影响机制,具有很强的自学性,自适应,鲁棒性,容错性及存储记忆能力一诜窍咝阅夂现腥〉昧酥卮蟮某删停梢栽诓恢5老低函数模型的情况下,对其非线性的模型和规律做出模拟。数学家甆已经证明,网络等前向神经网络可以逼近任意函数Ⅲ,这意味着神经网络能逼近所有刻画了样本数据规律的函数。经济系统是可以看作一个复杂系统的神经网络模型【ā吧窬缃J粲谑萸降摹谙洹【,所建立的计量经济模型无法用明显的函数关系来表示,妨碍了进一步分析【D壳神经网络在经济预测中应用广泛,但运用神经网络在区域经济发展中的研究几乎没有。本文运用神经网络对开发区经济系统进行建模分析,探讨了所得出神经网络模型中各指标对经济发展的影响。琕
济学家努力的方向。很长一段时间内,人们把经济增长归因于资本、土地、劳动力等有形要素,然而这样做还是不能完全彻底地解释经济增长的动力,索罗余值这一理论上的困境促使经济学家的思考趋向深入,开始在有形要素之外寻求经济增长的深层次原因,许多新颖的见解被提出,区域经济学、制度经济学、发展经济学等新的经济学分支学科不断出现并成为经济学研究的热点。了解各内在因素,外在因素对经济发展的影响,分析其在不同阶段对经济的影响是否在改变,了解其影响机制,这对经济发展水平还很低,经济发展多层次的我国尤其具有深远的意义,因为我们可以充分利