文档介绍：Multinomial Logistic Regression
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一、概述
当因变量为分类变量,并且分类数大于2时,进行回归分析时,可使用该模型。
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数学模型:以Y分三类情形为例。
假定因变量Y为分类变量,类数为3,各类之间无顺序之分,且假定Y的取值分别为a、b、c,选Y=a为b和c的共同参照组,则有以下模型:
如果希望比较b和c两组,则直接将上述两方程相减即可得到相应函数。
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例题:
研究不同学校和不同课程计划对学生学****方式偏好的影响,得到数据如下表。试进行logistic回归分析。
学校
school
课程计划
program
学生偏好的学****方式
自修
小组
上课
1
常规
10
17
26
附加
5
12
50
2
常规
21
17
26
附加
16
12
36
3
常规
15
15
16
附加
12
12
20
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SPSS的基本操作
:
Data →Weight cased
选择“Weight Cased by:”
将变量“count”选入“Frequency Variable”框
OK
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3. Analyze
→Regression
→ Multinomial Logistic
打开Multinomial Logistic Regression对话框:
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“style”选入“Dependent”框中
“school”和“program”选入“Factor”框
OK
(其他选项均取默认值)
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输出结果及解释
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