多元Logistic回归.pptx

文档介绍：一、概述当因变量为分类变量,并且分类数大于2时,进行回归分析时,可使用该模型。数学模型:以Y分三类情形为例。假定因变量Y为分类变量,类数为3,各类之间无顺序之分,且假定Y的取值分别为a、b、c,选Y=a为b和c的共同参照组,则有以下模型:如果希望比较b和c两组,则直接将上述两方程相减即可得到相应函数。例题:研究不同学校和不同课程计划对学生学****方式偏好的影响,得到数据如下表。试进行logistic回归分析。:Data→Weightcased选择“WeightCasedby:”将变量“count”选入“FrequencyVariable”→Regression→MultinomialLogistic打开MultinomialLogisticRegression对话框:“style”选入“Dependent”“school”和“program”选入“Factor”框OK(其他选项均取默认值)输出结果及解释该表为总模型的似然比检验结果,可见最终模型和只含有常数项的初始模型相比,-,,似然比卡方检验的P-,说明模型整体是显著的。