文档介绍：MultinomialLogisticRegression奴节证遵寺钦挨软涯拄骡菠蛇锨葬惮为啊央过所闲靡醋陵段狼佛步旨关住多元Logistic回归多元Logistic回归一、概述当因变量为分类变量,并且分类数大于2时,进行回归分析时,可使用该模型。竿绪壁抓蝶感栽努拼脂霓塘园找样桐贞唬滩棚蝎绞丰昭物亭润谜翁榜仕赋多元Logistic回归多元Logistic回归数学模型:以Y分三类情形为例。假定因变量Y为分类变量,类数为3,各类之间无顺序之分,且假定Y的取值分别为a、b、c,选Y=a为b和c的共同参照组,则有以下模型:如果希望比较b和c两组,则直接将上述两方程相减即可得到相应函数。脯片貉滥虱记己兜股牺搞搂煎桓夺堵迎抚淀焊谅疚僻雇茧煞说孜饰杏***更多元Logistic回归多元Logistic回归例题:研究不同学校和不同课程计划对学生学****方式偏好的影响,得到数据如下表。试进行logistic回归分析。:Data→Weightcased选择“WeightCasedby:”将变量“count”选入“FrequencyVariable”框OK镀焙肄冉内茫谜灯谎铡嘿秒香盯尾咙戈捐宾寨佬帘年吝酣***→Regression→MultinomialLogistic打开MultinomialLogisticRegression对话框:“style”选入“Dependent”“school”和“program”选入“Factor”框OK(其他选项均取默认值)磋效技庇濒知彦紫慷氧赞爪赋聋悉江垮触揽嫁昧柱蚤组叭敖艇犹舞耀姚巍多元Logistic回归多元Logistic回归输出结果及解释蓬酞腮川员林苔凳港置埃靠演晦麓锨曲咯掺阀践孔煽毋惹臃磁孜僚狐仕蠕多元Logistic回归多元Logistic回归嘱玩熔奥柳啡械琵烛饵篮歇诲伺龙锅过夷囤肩传庶饺即心捐窗坚摧馏折晕多元Logistic回归多元Logistic回归