文档介绍：摘要效率是经济学研究的核心问题之一,也是公司竞争力的集中体现。因此,要全面提升公司的竞争力,应对中国市场全面开放和外资公司涌入给我国企业带来的巨大压力和挑战,就必须高度重视效率问题。高效率作为企业努力追求的目标有效和弱有效的单位,再进行第二阶段的评价,即对这些综合经营效率相对有效的综合指标权重借鉴椒ǎ⒅副昱卸暇卣螅备莞弥副昱卸暇卣蠼型主要用于企业综合经营效率评价的第一阶段。算法和神经网络相结合,使其既具有神经网络的广泛映射能力,又具有量子粒子用传统的P秃捅疚慕⒌腟P投怨谀承幸档钠渲疑鲜泄进行了总体评价,结果显示利用模型评价确实体现出了偏好约束锥的约束作用。该阶段得到了综合经营效率相对有效和弱有效的家单位。针对第二阶段的评价,本文用经典粒子群算法和量子粒子群算法分别训练神经网络,发现基于量子粒子群算法的神经网络在保证训练速度的前提下,其全局搜索能力更好,而且训练误差更小。通过仿真计算,对综合经营效率相对有效和弱有效的单位进行了具体排序。关键词:综合经营效率模型神经网络模型量子粒子群算法之一,日益成为关注的焦点。对企业的综合经营效率分析正是围绕企业的生存和发展能力给予客观评价。本文秉承这样一个思路:将对企业综合经营效率的评价分成两个阶段:第一阶段从投入产出的角度来来判断企业经营效率的相对有效性,对于经营效率相对和弱有效的单位进行评价排序,最后得出每个企业在所有被评价单位中的经营效率排名。依据这样的思路,本文建立了两个模型,分别用于两个评价阶段。并通过实例分析,对两种方法的有效性进行了分析。具体而言,主要工作及成果如下:⒘艘恢只谄ê迷际兜腟P汀T诮9讨校厝ǚ和离差最大化法运用到指标客观权重的求解中;根据矩估计的思想,通过建立优化模型蓝经专家打分得到的主观权重与客观权重集结成综合指标权重。利用得到立了偏好约束锥,最后在此基础上建立了基于偏好约束锥的模型。该模⒘艘恢只诹孔恿W尤核惴ǖ纳窬缒P汀8媚P徒孔恿W尤群算法带来的高效率,全局收敛性等特点。该模型主要用于企业综合经营效率评价的第二阶段。ü道治雎壑ち怂岢龇椒ǖ挠行浴U攵缘谝唤锥蔚钠兰郏直
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鸯犯日期:挫昝嗽滦途学位论文版权使用授权书原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究。工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。
第滦髀研究背景高效率作为企业努力追求的目标之一,日益成为关注的焦点。对企业的综合随着国际经济一体化和我国市场经济体制的日益完善,不仅国际竞争变得日业和区域都面临着更加激烈的国际国内竞争。同时,竞争获胜的基础在于经营效经营效率分析正是围绕企业的生存和发展能力给予客观评价。通过评价企业的综合经营效率可以根据结果了解企业状况,调整企业的战略措施,保证企业持续成长;投资者也可以利用评估结果,进一步认识企业在竞争中所处的地位及发展趋势,判断企业经营状况,决定是否对其投资。益激烈,国内市场竞争也变得异常激烈。特别是中国加人螅鞲銎笠怠⒉率的不断提高。因此,研究企业的综合经营效率问题也随之成为理论界关注的焦点。经营效率问题一直以来都是企业和学术界的热点问题之一,也是我国学术和实业界关注的热点。世纪年代以来,随着经济全球化进程的加快,国际竞争日趋激烈,国际政治、经济格局发生了重大变化,国际竞争力问题倍受政界和学术界瞩目。一个国家国民经济的发展状况,取决于该国家的产业及产业发展状况,该问题具体到微观方面不得不设计到单个企业的发展状况,企业综合经营效率高,能够用最小的投入取得尽可能多的产出是每个企业努力的方向。如果一个企业的综合经营效率非常的高,其市场扩张能力必然有力,创造财富的能力也会随之加强,就会有利于其作为经济发展推进器的功能和作用的发挥,能够促进该地区国民经济的加速发展。效率问题必然影响企业的发展水平,进而波及到行业的景气程度,产业发展状况又是一个国家或地区竞争力的重要指标之一,可以说,企业的发展状况到最后会影响到一国或一个地区的命运。因此,研究企业综合经营效率问题就显得尤为重要。影响企业成长的因素很多,因此,评价企业综合经营效率的方法一般都属于综合