文档介绍：区间型多属性群决策方法研究摘要多属性决策是现代决策科学的重要分支,其理论与方法在经济、管理和军事等诸多领域有着广泛的应用。在理论研究方面,多属性决策自从诞生以来就不确定信息模式来表示;并且需要集结群体专家的偏好来减少决策中的不合理并且能够集结专家群体的智慧,比较适合处理现代社会中的复杂性决策问题,面学者们研究的基础上主要做了以下几个方面的工作:投影法的集结模型。首先研究了区间互反判断矩阵和区间互补判断矩阵之间的⑻岢隽饲湫投嗍粜匀壕霾呋肪诚率粜匀ㄖ厝范ǖ哪P汀J紫龋ḿ胰后,定义了区间数的平均差,建立了平均差极大化模型来获取属性的客观权重。最后给出了区间型多属性群决策方法的基本框架和基本决策流程,并把它应用到电子商务网站的选择问题中,说明此方法是可行的。一直是学术界关注的研究课题。然而在实际决策中,由于决策问题的复杂性,存在着大量的不确定多属性群决策问题,这种问题的决策变量一般用区间数等因素。区间型多属性群决策问题的方法比较符合人类思维的模糊性和不确定性,所以值得做深入的研究。区间型多属性群决策主要存在以下三个问题:区间数排序、专家群体的不同形式的偏好信息的集结和属性的权重的确定,本文在前⒍杂谧ḿ胰禾迩浠シ雌ê眯畔⒑颓浠ゲ蛊ê眯畔ⅲ岢隽艘恢只转化方法,把区间互补判断矩阵转化为互补判断矩阵,并且研究了转化过程中的一致性、保序性等性质。最后,提出一种基于投影模型方法来集结群体的偏好信息。体对于属性的偏好建立区间判断矩阵,然后通过集结得到属性的主观权重;最⒂捎谥鞴鄹橙ǚǹ凸坌越喜睿凸鄹橙ǚㄋ范ǖ娜ㄖ乜赡苡胧粜缘实际重要性程度相悖,本文提出两种属性权重组合优化方法:简单线性加权法和基于极大熵的优化组合方法。简单线性加权法计算比较简单,并且直观,有利于决策者根据自己的偏好做出判断;基于极大熵的组合方法则有比较强的数理背景。关键词:区间数:多属性决策;判断矩阵;网站评价
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插图清单图论文结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图敏感性分析图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图简单加权模型敏感性分析图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
⋯⋯擀酣中⋯学位论文者签轹灞焉诈签字日期:籧川%月独创性声明学位论文版权使用授权书也不包含为获得盒目巴王些太堂本学位论文作者完全了解金星王些厶堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅或借阅。本人授权金月里跣┛堂—可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标志和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:导师签名签字日期电话:邮编:
致谢以及敏锐的学术思想是我始终学习的楷模,激励着我不断培养自己踏实、严谨、昌勇教授的指导下进行的。在我的毕业论文写作阶段,梁老师付出了大量的心血和宝贵的时间,从论文材料收集到选题、开题、定期汇报直到完成论文的每戚筱雯、查文琴、许阳、王国才、曹镭、范听、李刚、翟宜群、李瑞、强丽丽、习生活中,我们一起交流和互相学习,结下了深厚的友谊。在课题的研究和论文的写作中,他们给与了我大量的帮助和启发,使我受益多多。我首先要感谢辛勤培育我的导师梁昌勇教授。在我硕士的这两年多的时间里,梁老师不仅为我们营造了一个轻松和谐、积极进取、求真务实的学术氛围,还给我们提供了很多动手实践的实习机会,使我的学习和科研能力得到极好的训练和大幅度的提高。梁老师渊博的学识、严谨的治学态度、创新的科研精神创新的学术作风。梁老师在整个项目和论文期间给与了我悉心指导,近三年中作者取得的每一点进步,都凝结着导师倾注的大量心血。本论文的撰写是在梁个阶段,都严格要求、仔细审阅。他独到的见解常常使我在论文中得到启发。两年多以来,梁老师的勤奋的工作态度以及正直的思想品格,使我受益匪浅,并将对我的终身产生深远的影响。谨向梁老师致以衷心的感谢和深深的敬意感谢杨善林、赵惠芳、蒋翠清、俞家文、丁勇、陆文星等老师的指导