文档介绍：9 6 L` 理科学 2002 年第 25 卷第 1 期
贝叶斯推理的改进方法·
以频率格式代替概率格式进行信息表征
赵晓东傅小兰
(中国科学院心理研究所,北京,100101)
通过输人数据进行计算来验证某一系统是否具有某种运算
1 人的思维方式是否遵循贝叶斯推理规则
法则。因为,
贝叶斯推理规则是人工智能领域和认知心理学领域的同。因此,如果我们提供给系统的信息表述方式与系统的运
一个重要理论,数学家、
面细致的研究。关于人的思维方式是否遵循贝叶斯推理规统使用了什么运算法则。
则,目前存在着两种截然相反的观点。
3 标准概率格式的贝叶斯推理
概率主义者认为,概率理论是受过教育的人的基本常识,是
思想的规律。Edw ards(1968)最先用实验的方法测试人类的过去几十年来几乎所有关于贝叶斯推理的研究都采用
推理是否遵循贝叶斯定理并认为,即使是“保守的”推理也了枯计后验概率的基本任务。后验概率是基于一个观察推
在一定程度上与贝叶斯定理计算得出的结论相吻合。然而断出的一个单一点估计这个单一点是两个互斥并且穷尽的
另一方面,K ahnem an 和 Tvers ky(1972)却认为,人们明显地假设之一。下面的“乳房照影法问题.,是一个具体的例子:
不是保守贝叶斯主义,甚至可以说根本就没遵循贝叶斯定乳房照影法问题(标准的概率格式)
理。古生物学者 Gould(199)持有更极端的看法,认为人们接受常规检查的超过 40 岁的妇女羁患乳癌的概率是
的大脑生来就不是遵循概率规则的。 1% 。如果一个妇女患有乳癌1那么她在乳房照影法中得到
研究者共同面对的一个大难题是,在对人类推理进行了阳性反应的概率是 80 % 。如果一个妇女没有得乳癌,那么她
数十年的研究之后,对于人的推理认知过程仍然知之甚少。在乳房照影法中也得到阳性反应的概率是 % 。一个这一
虽然心理学家已发现一些影响推理的因素,如“具体性”、“明年龄组的妇女在常规检查中的乳房照影法阳性反应。问:她
确性”、“因果关系”、,’显著性”、“特殊性”、“极端性”和“适当确实羁患乳癌的概率是多少? _ 马?
性”等。然而这些因素却无法形成一个统一的理论,也不能我们把这种将基础率、击中率和误报率都表示为单一事
建立一个完整的能够解释推理过程的模型。Gigerenzer 和件概率的表示法称为“标准概率格式”。用给定的标准概率
Hoffrage(199)在总结前人的研究基础上提出。以频率格式格式的值计算后验概率 P(乳癌}阳性)即p(H ID )的贝叶斯
代替概率格式对问题进行信息表征,能够改进人在执行贝叶运算法则为:
斯推理任务时的成绩。他们的理论拓展出一种新的贝叶斯 p(H ID )p(H )p(D IH )/[p(H )p(D IH ) + p(-H )p(D I-
(1)
推理形式。 H )
= 0 .00 .80/(0 .0 0 .80 + 0 90 096 )
2 运算法则和信息格式= 0 .078
或7.