文档介绍：上海交通大学
硕士学位论文

姓名:戴敏斐
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:陈剑波;齐开悦
20090101
上海交通大学硕士学位论文摘要
基于 Web 的数据分析及数据模型的设计与验证

摘要
Web 是一种以个性化服务为核心的新型用户网络交互模式。它与
传统的 Web 模式相比,在用户特性、微内容、个性化服务、交互式
技术等方面均有显著的差异。深入地分析和研究 Web 应用场景中的
用户、内容和服务这些基本要素的特性,对于更好地发挥 Web 模式
的优势,发掘 Web 业务的商业价值,具有十分重要的意义。
本文首先概述了 Web 的主要特性,分析了 Web 与 Web 之
间的差异及 Web 的核心特征。在此基础上,本文进一步综述介绍了
当前在 Web 数据分析技术及个性化服务技术领域的相关成果,并着重研
究了内容主题聚类分析技术以及基于其他用户喜好对特定用户进行内容
推荐的协同过滤方法。
其次,本文通过对 Web 下用户网络交互行为的分析,提出了一
个全新的基于 Web 模式的用户网络交互行为模型,重点定义了模型
的三大组成要素——用户、内容和服务,提取和分析了各要素的静态与
动态属性,并详细阐述了各属性值的量化方法。这个基本的数据模型涵
盖了目前 Web 典型业务的核心特征,为后续的用户行为分析研究奠
定了基础。
再次,在此交互模型之上,本文重点针对个性化广告推送这一应用
场景进行了分析研究,对场景中的主要参与要素进行了模型的细化,并
建立了一个结合内容分类、用户广告访问历史、用户兴趣、用户行为模
式、当前会话广告印象信息和广告策略等因素的个性化广告决策模型。
针对该模型,本文进一步设计了一个验证实验,通过参测者对针对性广
告推送效果的主观评价结果,来测试模型算法的效果差异。实验结果验
I页
上海交通大学硕士学位论文摘要
证了该模型的有效性,而实验系统也为该模型的应用提供了一个实现的
原型。
最后,基于同样的基础数据模型,本文针对Web
行为控制这一应用场景进行了研究,提出了一个基于恶意行为识别、风
险评估和奖惩机制的Web ,并设计了相应的实
验验证方法。
本文的上述研究成果——基于 Web 的用户网络交互模型,以及
针对个性化网络广告和用户恶意行为的细化模型与算法,可用作 Web
模式下用户特性分析和增值业务规划设计的参考依据。

关键词:Web ,数据建模,数据挖掘,网络广告,恶意行为控制

II页
上海交通大学硕士学位论文 ABSTRACT
DATA ANALYSIS, DATA MODEL DESIGN AND
VALIDATION ON WEB

ABSTRACT
Web is a new user-Web interactive pattern that centers on
personalized Web service. It differs greatly from Web in the aspects such
as user features, microcontent, personalized service, and interactive
technologies. Therefore, in order to benefit from Web and its business
value, it is of great importance to further our study on the features of user,
content and service – the three major constituents in user-Web interaction on
Web .
In this thesis, we first study the main characteristics of Web ,
particularly focusing on the key differences between Web and Web .
Then we make a review of the Web data mining techniques and