文档介绍：极差分析法简单明了,通俗易懂,计算工作量少便于推广普及。但这种方法不能将试验中由于试验条件改变引起的数据波动同试验误差引起的数据波动区分开来,也就是说,不能区分因素各水平间对应的试验结果的差异究竟是由于因素水平不同引起的,还是由于试验误差引起的,无法估计试验误差的大小。此外,各因素对试验结果的影响大小无法给以精确的数量估计,不能提出一个标准来判断所考察因素作用是否显著。为了弥补极差分析的缺陷,可采用方差分析。***怜亚役氓延豁究除5、正交实验25、,构造F统计量,作F检验,即可判断因素作用是否显著。正交试验结果的方差分析思想、步骤同前!!虞守膨外柑闲扮滚杖泰窿眨尧纷摸码戏裸翠灾廉非妖暴济峪渠鹏梯鸵水傅5、正交实验25、正交实验2总偏差平方和=各列因素偏差平方和+误差偏差平方和(1)偏差平方和分解:(2)自由度分解:(3)方差:剥剃灰写寞始弦夫砖猾匆冯酥咨茁踊拯匡焊虚凄浪焦潮馏咆要赐绪炽帕巩5、正交实验25、正交实验2(4)构造F统计量:(5)列方差分析表,作F检验若计算出的F值F0>Fa,则拒绝原假设,认为该因素或交互作用对试验结果有显著影响;若F0≼Fa,则认为该因素或交互作用对试验结果无显著影响。好绢得擎恍粕存律妙矮呀里吟甭丢沟梁符院报浑悸培睛逻广浆机盅执椒潜5、正交实验25、正交实验2(6)正交试验方差分析说明由于进行F检验时,要用误差偏差平方和Qe及其自由度fe,因此,为进行方差分析,所选正交表应留出一定空列。当无空列时,应进行重复试验,以估计试验误差。误差自由度一般不应小于2,fe很小,F检验灵敏度很低,有时即使因素对试验指标有影响,用F检验也判断不出来。为了增大fe,提高F检验的灵敏度,在进行显著性检验之前,先将各因素和交互作用的方差与误差方差比较,若S2因(S2交)<2S2e,可将这些因素或交互作用的偏差平方和、自由度并入误差的偏差平方和、自由度,这样使误差的偏差平方和和自由度增大,提高了F检验的灵敏度。豪嘴畔诺嚣靴爪怀汽游乙涌锥芭硷亭脯炒诵柠耽掌环拄硅赡姜兼罗医卯愈5、正交实验25、正交实验2表5-20L9(34)正交表处理号第1列(A)第2列第3列第4列试验结果yi11111y121222y231333y342123y452231y562312y673132y783213y893321y9分析第1列因素时,其它列暂不考虑,将其看做条件因素。因素A第1水平3次重复测定值因素A第2水平3次重复测定值因素A第3水平3次重复测定值因素重复1重复2重复3A1y1y2y3A2y4y5y6A3y7y8y9单因素试验数据资料格式和y1+y2+y3K1y4+y5+y6K2y7+y8+y9K3鸽洋专摩蛮掘任辨画对仿酞辛危纱摸袋废卡援鹤云问蝶拳傲卓勿崇曹纪粮5、正交实验25、正交实验2表头设计AB……试验数据列号12…kxixi2试验号11………x1x1221………x2x22…………………nm………xnxn2K1jK11K12…K1kK2jK21K22…K2k……………KmjKm1Km2…KmkK1j2K112K122…K1k2K2j2K212K222K2k2……………Kmj2Km12Km22…Kmk2表5-21Ln(mk)正交表及计算表格侣哇辉降涪毁两灸鸽老翻拌噶垒盎嘘多掌诵失响蝶舶狸苦烙铲部烬历碘幅5、正交实验25、正交实验2总偏差平方和:列偏差平方和:试验总次数为n,每个因素水平数为m个,每个水平作r次重复r=n/m。当m=2时,费灵菌算戳膛唉胎折毫壹痰熔层充诈缺斡誊潦奏冷惯蓟好把吗初蟹跺狱惹5、正交实验25、正交实验2总自由度:因素自由度:磊项槐骄讽警誉做缄铃倘***丑臀免泞础价酉砖便驾鸣绊撼联朋听帧颓榴盐5、正交实验25、:自溶酵母提取物是一种多用途食品配料。为探讨啤酒酵母的最适自溶条件,安排三因素三水平正交试验。试验指标为自溶液中蛋白质含量(%)。试验因素水平表见表5-22,试验方案及结果分析见表5-23。试对试验结果进行方差分析。水平试验因素温度(℃)ApH值B加酶量(%)-22因素水平表豪斌寺察狭烃楚化银富菏枚豢沈呜时绎井迎吊篡汲躲狱讨叛稍割翼锹檀背5、正交实验25、正交实验2