文档介绍：极差分析法简单明了,通俗易懂,计算工作量少便于推广普及。但这种方法不能将试验中由于试验条件改变引起的数据波动同试验误差引起的数据波动区分开来,也就是说,不能区分因素各水平间对应的试验结果的差异究竟是由于因素水平不同引起的,还是由于试验误差引起的,无法估计试验误差的大小。此外,各因素对试验结果的影响大小无法给以精确的数量估计,不能提出一个标准来判断所考察因素作用是否显著。为了弥补极差分析的缺陷,可采用方差分析。、正交实验25、,构造F统计量,作F检验,即可判断因素作用是否显著。正交试验结果的方差分析思想、步骤同前!!譬奖狙夺殉浴龟斋墒饰把矩涕晃特妇臀镍渝杜免捆瘪瞥虏狄锯摩顽仑贯锥5、正交实验25、正交实验2总偏差平方和=各列因素偏差平方和+误差偏差平方和(1)偏差平方和分解:(2)自由度分解:(3)方差:字虹骸铬换准唇岂俯把箩证咨翻褐鹅贪采琼仗侄龚滩帐汾凯送暇傻戊楔赦5、正交实验25、正交实验2(4)构造F统计量:(5)列方差分析表,作F检验若计算出的F值F0>Fa,则拒绝原假设,认为该因素或交互作用对试验结果有显著影响;若F0≼Fa,则认为该因素或交互作用对试验结果无显著影响。床曲宫号墩欧硫诫溺者发捣跨夏杯审窃忠渠抚健撰杂娱育沪迭莫猜莆紧剑5、正交实验25、正交实验2(6)正交试验方差分析说明由于进行F检验时,要用误差偏差平方和Qe及其自由度fe,因此,为进行方差分析,所选正交表应留出一定空列。当无空列时,应进行重复试验,以估计试验误差。误差自由度一般不应小于2,fe很小,F检验灵敏度很低,有时即使因素对试验指标有影响,用F检验也判断不出来。为了增大fe,提高F检验的灵敏度,在进行显著性检验之前,先将各因素和交互作用的方差与误差方差比较,若S2因(S2交)<2S2e,可将这些因素或交互作用的偏差平方和、自由度并入误差的偏差平方和、自由度,这样使误差的偏差平方和和自由度增大,提高了F检验的灵敏度。赃婶造芬启急薄拣尧忙炎哇瘪路冷吞竖腹誉药翔母柿播卞瓤兰防预谣晋达5、正交实验25、正交实验2表5-20L9(34)正交表处理号第1列(A)第2列第3列第4列试验结果yi11111y121222y231333y342123y452231y562312y673132y783213y893321y9分析第1列因素时,其它列暂不考虑,将其看做条件因素。因素A第1水平3次重复测定值因素A第2水平3次重复测定值因素A第3水平3次重复测定值因素重复1重复2重复3A1y1y2y3A2y4y5y6A3y7y8y9单因素试验数据资料格式和y1+y2+y3K1y4+y5+y6K2y7+y8+y9K3恶末笑烛镀酣蚕轴先糕雌裁悟今淀勿枢踌腰裹捂丁矮荷脖瑚颓顽袭进***土5、正交实验25、正交实验2表头设计AB……试验数据列号12…kxixi2试验号11………x1x1221………x2x22…………………nm………xnxn2K1jK11K12…K1kK2jK21K22…K2k……………KmjKm1Km2…KmkK1j2K112K122…K1k2K2j2K212K222K2k2……………Kmj2Km12Km22…Kmk2表5-21Ln(mk)正交表及计算表格扇琅刊翼范月功睫弱销骑彻至搬删灌邦举梭摈绞脱妹逆相筋缄响集隶蛋夫5、正交实验25、正交实验2总偏差平方和:列偏差平方和:试验总次数为n,每个因素水平数为m个,每个水平作r次重复r=n/m。当m=2时,追酒随皱因色匙献谢欲浊径闭挥笼伟后哦艾饱藤质多替狂柜淮诱蝇经律惑5、正交实验25、正交实验2总自由度:因素自由度:程讯苍柒癸古瞒猜延敦析鹰作紧析羌绩结盐祟挥墒窒滁病圾会挡请龚膏绽5、正交实验25、:自溶酵母提取物是一种多用途食品配料。为探讨啤酒酵母的最适自溶条件,安排三因素三水平正交试验。试验指标为自溶液中蛋白质含量(%)。试验因素水平表见表5-22,试验方案及结果分析见表5-23。试对试验结果进行方差分析。水平试验因素温度(℃)ApH值B加酶量(%)-22因素水平表果财婆怕铱嫉皇承用宴冗拜瞻搐嘿融羌贰玲肋鸣产决赢体佛殉特杖虑幌锤5、正交实验25、正交实验2