文档介绍：丰醮蟆で硕士学位论文⋯⋯途断量统煦研寇狂热黏⋯⋯专业技术职务⋯⋯⋯.⋯.熬攮⋯⋯⋯⋯一论文题目直驱型同生风力发电机组故障研究生姓名导师姓名及学科、专业电气工程分类号⋯⋯⋯⋯⋯..密级⋯⋯⋯⋯⋯..编号⋯⋯⋯⋯⋯..周昆鹏
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导师签名坳日期:丝年兰月三日作者签名:牟乏啡日期:诅匝年』月乒日原创性声明学位论文版权使用授权书本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均己在论文中作了明确的说明。有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校作者签名:
摘要随着风力发电产业的发展,风电作为一种新型能源在我国能源结构中所占的比例越来越大。风力发电机故障诊断技术可以有效地提高机组的可靠性,降低风力发电场的运营成本,提高风力发电场的运行效率,对促进风电产业的发展以及能源结构的调整具有重要的意义。论文介绍了故障诊断技术的基本原理,总结了风力发电机组的常见故障及故障机理。针对现有风力发电机故障诊断系统存在的可靠性低、造价高、适应性差的缺点,结合风力发电机组的研究发展方向,提出了一种以风力发电机组电流信号分析为主的直驱型同步风力发电机故障诊断方案。分析了电流信号用于风力发电机故障诊断的基本原理,在此基础上采用永磁同步发电机建立了一套模拟直驱型风力发电机运行的实验模型。通过采集实验模型在负载不平衡故障运行状态下的电流信号,并利用小波包工具分析出电流信号各频段分量中所隐含的特征参究了故障诊断系统的神经网络推理模块,利用软件的神经网络工具箱对故障推理模块的相关参数进行了确认,完成了故障推理模块的训练和仿真实验,获得了风力发电机组故障诊断的仿真结总结了直驱型同步风力发电机故障诊断系统有待于完善和进一步研究的问题。论文所做的工作对直驱型同步风力发电机故障诊断具数,证明了电流信号用于直驱型风力发电机组故障诊断的可行性。根据系统的设计要求,结合神经网络系统与专家系统的优势,设计了一套基于电流信号分析的神经网络专家故障诊断系统。重点研果。结果表明,采用神经网络作为故障诊断系统的正向推理模块,具有较好的诊断结果。有重要的参考价值。关键词风力发电机组,电流信号分析,故障诊断,神经网络,专家系统
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