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动态数列分析(指标趋势)3.doc

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文档介绍

文档介绍::..2、3、尙/^n-1跖/a。第章动态数列分析一、动态数列的含义和种类•时间数列两个要素:(1)现象所属时间:年份、季度、月、星期、日做单位。(2)现象发展水平:指各时间所对应的指标或实际数据。•时间数列种类:(1)时期数列(2)时点数列绝对数时间数列:匸相对数时间数列派生数列平均数时间数列J亠二、动态数列的水平分析1、 发展水平对比(绝对数对比):•逐期增减量:a2-ai,a3-a2 an-a„.i•累计增减重:a°,a2-a。, 3n-3o探累计增减量与逐期增减量的关系?2、 速度分析(相对数对比):(1)、发展速度:环比速度:a"a°,a/疋基速度:aja°,aja°探定基发展速度与环比发展速度的关系?(2)、增减速度二发展速度・1案例1:根据下表,计算有关指标:中国软件销售额销售额增长量(亿元)发展速度(%)增减速度(%)(亿元)逐期累计环比定基环比定基1994491995199692199711219913819991762000230每增长1%的绝对值?教材P177、6、7题三、动态数列中的平均数分析序时平均数:(-)由绝对数数列计算序时平均数1、时期数列:以上题为例:-2=49+68……+176+型=逻“(亿元)w 7 72、时点数列:(1)连续时点:每日数据。n(2)间断时点:分为间隔相等,间隔不等。间隔相等时,用“首尾折半”公式:an_ ~+a2+ + an-\+—a= -n-1案例2:某公司第三季度职工人数: 452 462 576(人)ax at1435 .小576 F+ + 6Z1H F452+462H ==2 2 I2=2 2n-1~ ~ 4-1间隔不等时,用下列公式:-+……+ Xfn_{案例3:某商场库存量见下表: (台)38 +42小42+24 ,22a=—— 460 + 0 c x3」 =)2+4+1+2+(-)由相对数数列计算序时平均数c(三)平均发展速度:几何平均数:月末人数67 |斗101112全部职工(人)1580 1595 1503 1590 159{I 15901599大专以上(人)632642 641 641 6411 640648****题3、根据以下资料计算大专以上职工月平均比率: .;价格(元) :.4 2****题4、某商品价格如下,计算平均价格****题5、某小型加工厂1—7月商品出口总值和职工人数资料如下:出口商品总值(万美元)月初职工人数(人)_月8860二月三月93 "0g月五月六月26109130636269七月125要求:(1)计算下半年的劳动生产率;趋势变动分析(构成因素)一、时间数列构成要素及模型(P261)1、长期趋势T:由于受某种带有根本性原因的影响,现象在某时期内保持增加或减少的总趋势。2、季节变动S:由于受自然条件、社会因素、或风俗****惯等影响,现象在一年内随季节转变而引起的周期性变动。3、 循环波动C:现象以若干年为周期的波浪式周期波动。4、 不规则变动I:因偶然的、不确定因素引起的无规律变动。※思考题:(1)长期趋势与循环波动有何共同点和不同点?(2)循环波动与季节变动有何共同点和不同时间数列构成模型:乘法型二丫二T•S•C•(分析时可用依次剔除法)加法型二丫二T+S+C+I二、线性趋势:(―)移动平均法(P263-264)◎移动平均法特点:削弱时间数列中由于短期偶然因素引起的不规则变动影响。案例:利用“移动平均法”进行预测:某商场各月实际销售额如下表(万元)月实际3个月移动 逐期 3项移动份销售 平均数 增长量 ---※利用“移动平均增长量”进行趋势外推预测模型:预测 最近一期距预测区 最近一期的X的趋势值移动平均数时期数 移动平均増长量(1)+=(万元)(二)直线趋势方程拟合法(最小平方法):■X.※―普通法。a=y-bx理论依据:在直线模型中:Yc=a+bX,不仅满足艺(Y-Yc)二0,还满足》(Y-Yc)彳为最小,微分学证明用以下公式可以求出a、b两个待定系数:^y=na+b^xYxy=aYx+bHx2案例:某一加工厂进口的机床使用年份与维