文档介绍：2012年第1期下旬刊时代金融 ,2012
(总第469期) Times Finance ()
我国房地产价格影响因素的实证研究
郭永济唐建民
(桂林理工大学,广西桂林 461000)
【摘要】房地产业作为国民经济先导性、支柱性产业对国民经济发展起着举足轻重的作用。房地产价格不但关系到国家经济的健
康稳定发展,而且与人们的利益切实相关。文中通过建立数学模型从供给、需求和宏观因素方面对我国房地产价格影响因素进行探究,
希望能对我国房地产行业的健康发展起一定的帮助作用。
【关键词】房地产价格模型回归实证研究
一、变量选取及模型建立(五)通货膨胀率
笔者根据已有理论和实证研究结果从需求、供给和宏观因素通货膨胀的过程,会导致人们对于未来价格产生上涨预期,
来分析房地产价格的影响因素,构建出房价的理论模型。这一点会推动居民把银行里的存款换成实物(包括房产),因此
(一)人口数量通货膨胀也会影响房地产的价格,从而可将其作为影响房地产价
中国庞大的人口基数推动了中国房地产业的快速发展。随着格的指标。本论文中用 X5 表示该指标。
大量农民工进城,大学的扩招,这些因素导致城市人口不断增加, (六)货币(M1)供给量
而人口的增加必将导致对住房需求的日益扩大,房地产的供给相我国金融市场不发达,市场机制不成熟,间接融资比例很高,
对不足,因此导致房地产价格升高;由于人口数量增多而且比较房地产投资在相当大的程度上需要银行信贷资金支持。因而货币
集中,促进了当地其他产业的发展,从而也驱动房地产价格的上升。供应量(M1) 将从供给方面影响房地产投资信贷规模,从需求方面
本部分用变量 X1 表示该指标。影响购买水平。
(二)城市化率根据以上分析,房价理论模型可表示为:
自 1995 年城市化率突破 30% 后,2010 年城市化率增长到 6 (1)
y = a0 + ∑ ai X i + ε i
%,平均每年增加个百分点,而 1978 ~ 1990 平均每年 i=1
只有个百分点。城市人口的增长给城市带来了很大的住宅压其中 y 表示房价, X i 分别表示人口数量、城市化率、商品住
力,当年竣工面积难以满足新增城市人口的住宅需求,形成供不宅销售额、房地产企业本年经营总收入、通货膨胀率、货币(M1)
应求的状态,进而影响到房地产的价格并刺激房地产市场的投资。供给量。
因此,城市化率在一定程度上也影响了房地产需求,进而影响房二、我国房价的实证研究
地产价格。本论文中用变量 X2 表示该指标。(一)数据说明与数据处理
(三)商品住宅销售情况笔者选取 1991-2010 年年度数据位样本,研究我国房价相关
商品住宅的销售情况可通过商品住宅销售额指标反映。商品的影响因素。数据来源为《中宏数据库》、《中国统计年鉴数据库》
住宅的销售额反映人们对住房的需求情况,商品住宅的销售额越及《房地产金融年鉴》。
大,说明本期房地产需求量越大,人们在从众心理的作用下,会为了防止上述的多元回归是伪回归或虚假回归,首先我们对
纷纷购置房地产。本论文中用 X3 表示衡量该指标的销售额。时间序列的平稳性进行检验,如果序列平稳则可以直接进行回归