文档介绍：万方数据
安徽省城镇化水平预测——基于阕拥淖楹显げ刘青,杨桂元言第卷第重庆工商大学学报匀豢蒲О摘要:以年安徽省城镇化水平为样本区间,在指数平滑、灰色预测与回归预测三种单项预测方法的基础上,以预测倒数误差平方和最小为准则,建立阕幼楹显げ饽P停欢愿媚P偷脑げ庥效度的评价结果表明该组合预测模型能有效提高预测精度;根据该组合模型预测出安徽省—年城关键词:城镇化水平;阕樱蛔楹显げ多年来中国经济保持高速增长,但房地产泡沫、劳动价格上升、货币升值等现状也随之产生,从而使得竞争力出现下降。随着我国竞争力的下降,经济潜在增长率也会受到影响,年经济放缓也印证了这一点。当前我国经济面临投资和出后劲不足等问题,经济结构不合理的深层次矛盾也日益突出,扩大内需,寻求新的驱动成为调整经济结构的首要任务,而最大的内需在城镇化。因此,加快发展城镇化成为促进经济协调发展的必然选择,从而科学地预测城镇化水平具有重要的意义。我的预测主要集中在时间序列预测模型、相关经济因素回归预测、增长模型、神经网络模型等。丁刚等用P驮げ飧仕嗍〕鞘谢浇ù锏。任建明等用P秃蚅P投员本┦谐鞘谢浇性げ猓贸瓯本┏鞘谢浇ù.%悼K卫雒眉虻セ毓槟P汀龀つP汀⒅苯釉げ夥ㄓ胧奔湫蛄心P偷人闹址椒分别预测了我将达到%H欢ハ钤げ夥椒ǘ孕畔的提取可能会不够全面,为此本文采用基于阕拥淖楹显げ饽P停酆涎芯慷韵蠖喾矫娴男畔ⅲ使预测结果更加符合实际。目前国内外现有的预测方法有很多,不同的预测方法建立在不同的假设前提下,所研究的侧重点也各其他的方法。自美国学者翁岢鲇行蚣尤ㄆ骄算子后,国内外专家学者开始重视有关信息集成算子理论的研究,其中陈华友提出了诱导有序加权算术平均算子和有序加权几何平均年文章编号:镇化水平将分别达到.%、.%、.%、.%。中图分类号:文献标志码:不相同,在不同的预测方法之间的选择标准,也存在很大的争议,一般总是选择预测误差最小的方法,:;修回日期:——.鹣钅浚汗疑缈苹鹱手钅俊白楹显げ饽P陀敕椒ù葱录捌溆呕砺垩芯俊作者简介:刘青,女,江西赣州人,从事经济统计研究..
万方数据
P偷难≡窦敖算子,并在此基础上提出了有序加权调和平均算子以及诱导有序加权调和平均算子子,建立了新的基于阕拥淖楹显げ饽P蚳。自改革开放以来,我国对城镇人口统计的口径不一致,为了尽量减小预测误差,本文只选取第稳国人詹橐院蟮氖荨1疚母臧不帐〕钦蛉戎睾腿司鵊数据,选用指数平滑、灰色预测和回归预测建模分别对安徽省城镇化水平做预测。甘交3<闹甘交幸淮沃甘交⒍沃甘交腿沃甘交渲幸淮沃甘交用于平稳型时间序列,二次指数平滑适用于具有线性趋势的时间序列,三次指数平滑主要用于具有明显非线性趋势的时间序列。通过对臧不帐〕钦蚧丝诒戎氐姆治觯⑾指檬萁瞥氏殖鱿咝郧势,如图荆时疚牟捎枚沃甘交丛げ馕蠢醇改臧不帐〕钦蚧健安徽省城镇人口比重趋势图图钦蛉丝诒戎赜肴司鵊的散点图P汀Mü猿钦蚧丝诒戎豒做趋势图煽闯鲎暌岳窗不帐〕钦蚧平基本保持着稳定提高的趋势,即城镇化水平随着时间的推进是单调升高的。以往经验表明,,对具有线性趋势的序列做预测能达到较高的预测精度。为此,可利用灰色预测,模型对城镇人口比重未来的变化趋势做预测。毓樵げ狻N夜д咧芤恍窃猿鞘腥戎卮沓鞘谢剑司裆苤荡砭梅⒄水平,对年世界龉液偷厍