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基于QoS的Web服务膈合算法研究与实现.pdf

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基于QoS的Web服务膈合算法研究与实现.pdf

文档介绍

文档介绍:硕士研究生学位论文西安邮电学院⋯.⋯.⋯⋯⋯~鱼堕陋篷嘶她剑烹┰⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..三隆◆唬;ⅲ疛.。、:唬琁二..。,:题小⒂⑽目⋯⋯⋯谇壹逄胈捣褡楹细翠垩芯坑胧迪帧作者姓名⋯.王蒙蔓⋯.指导教师姓名、职务⋯⋯⋯⋯学科门类⋯.工学⋯.学科ㄒ扑慊低辰崽汀.≮.单位代码分类号学号密级

掣必型必必哩唑◆;提出了基于蚁群的遗传一蚁群混褚云渌缮Ⅰ詈闲院透叨瓤杉尚裕丫晌D壳笆迪諷鬷,面向服务的体系结构淖詈檬侄沃弧C娑愿髦植煌囊滴裥求,裉峁┱吆苣烟峁┳愎欢嗟脑臃窀褂谜摺R虼耍ü贤缟弦有的褡试匆怨菇ㄐ碌母丛臃袢ヂ悴煌没У男枨缶统晌=饩稣庖晃侍的有效手段。基于特定的组合手段,形成不同的组合方案,形成不同的组合服务,提供不同的功能以满足用户多样化的需求是褡楹系暮诵乃枷搿T诮蠾曲服务组合时,我们遇到的一个重要问题就是不同的裉峁┥炭赡芑崽峁┕δ芟嗨粕踔料嗤的服务,那么如何按照用户的需求,从大量功能相似或相同的裰醒≡窈鲜的服务参与组合就成为褡楹狭煊虮匦虢饩龅囊桓龉丶侍狻本文在国内外关于基于腤曲服务组合研究的基础上,主要以工作流为基础,围绕腤曲服务组合问题进行了以下方面的探索和研究:针对基于腤曲服务组合研究的需要,本文研究了竦南喙丶际醣准和褡楹系闹С偶际酰赪曲服务功能属性和非功能属性分离的思想,在参考国际标准和考虑实际情况的基础上,建立了描述穹枪δ苁粜缘腝模型。为了能够量化组合服务的用户满意度,本文对基于腤褡楹瞎探行了抽象,分别建立了基于多目标优化和最短路径的服务组合数学模型,并提出了一种支持这两种组合模型的动静结合服务组合策略。考虑到智能算法解决大规模问题的优良性能,本文将遗传算法和蚁群算法引入褡楹狭煊颍迪至嘶谝糯惴ê鸵先核惴ǖ腤裱≡瘢涸诖嘶∩希合智能优化算法,该算法具有全局搜索能力和快速收敛能力,提高了蚁群算法解决裱≡裎侍獾男阅堋鉴于传统曲,衩枋鲇镅描述能力的不足,本文在保留其原有描述能力的基础上,对传统的描述能力进行了扩展,给出了描述穹枪δ苁粜缘慕峁箍蚣埽晃V惫鄯从潮疚牡难芯磕谌荩比文中基于膚曲服务组合算法性能,设计实现了一个基于腟模拟系统和一个基于的服务组合管理原型系统。目前,服务技术及褡楹隙家殉晌Q芯康娜鹊阄侍猓诶砺邸⒎椒ㄑ究及实际应用方面还存在很多问题。本文研究提出的模型、理论和方法,对现有的褡楹嫌兄匾5牟慰技壑担北疚恼攵訵曲服务组合提出的算法和解决策
一略,可应用于其它面向业务的网络管理缤穹,因此本文的研究具有重要的学术意义和广泛的应用前景。关键词:服务质量、服务组合、裱≡瘛⒁糯惴ā⒁先核惴ā⒒合智能算法西安邮电学院硕士学位论文●Ⅱ’■·
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咖恚琣鷈,鷖锄Ⅳ琖曲Ⅳ琖曲西安邮电学院硕士学位论文琲,,,.琤絜琤叫,瓵,:Ⅳ甌Ⅱ,
目录◆第滦髀邸研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文组织结构和主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第路褡楹现С偶际酢服务技术概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...嫦蚍竦奶逑到峁埂裼朊嫦蚍竦奶逑到峁埂竦哪P汀竦男檎弧服务的描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯褡楹霞际醺攀觥服务组合的概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..褡楹系姆掷啾冉稀褡楹喜呗浴本文定义的相关概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第禄赒的甧褡楹夏P汀竦腝模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯亩步岷蟇曲服务组合策略⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于腤曲服务选择模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..诙嗄勘暧呕腤曲服务选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谧疃搪肪兜腤曲服务选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于腤曲服务选择场景设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于腤曲服务选择测试数据集的组织⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...
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