文档介绍：检验的假设单侧检验与双侧检验两个方差的检验—F检验标准差(σi)已知时,两个平均数间差异显著性检验标准差(σi)未知但相等时,两个平均数间差异显著性检验—成组数据t检验标准差(σi)未知且可能不等时,两平均数间差异显著性检验对所估计的总体提出相应的假设,通过实验或调查得到的样本数据,用统计方法对样本数据分析,依据样本提供有限信息,检验假设是否成立,推断总体情况。假设检验(Hypothesistest),要求动物平均体重µ=.g,若µ<.g需再饲养,若µ>.g则应淘汰。动物体重是服从正态分布N(µ,σ)的随机变量,已知总体标准差σ=.:µ=µ(零假设,总体平均数等于某一给定值,本例µ=.)HA:µ≠µ(备择假设,在拒绝H的情况下可供选择的假设,例如,HA:µ>.;HA:µ<.;及HA≠.).单侧检验与双侧检验单侧检验:理论上只可能一个方向,如µ<µ例:理论上某新药疗效应优于安慰剂药的效果双侧检验:理论上可能为两个方向,如µ≠µ例:研究男性与女性β脂蛋白指标(总体水平)是否不同?单侧检验(上尾检验)双侧检验如果问题只要求判断µ是否等于µ,并不需要知道究竟是大于µ还是小于µ时应该做双侧检验。如果实现可以断定µ不可能大于µ或不可能小于µ,则可做单侧检验。.两个方差的检验—F检验F—test程序如下:()假定从两个正态总体中独立抽取含量分别为n和n的两个随机样本,计算出s和s,做F检验时与总体平均数µ和µ无关,他们可以相等也可不等。()零假设H:σ=:HA:σ>σ(已知σ不可能小于σ)HA:σ<σ(已知σ不可能大于σ)HA:σ≠σ(包括以上两种情况)()显著水平:常用α=.或α=.两个水平()检验统计量:在H:σ=σ下可用下式:Fdf,df=s/s,df=n-,df=n-()建立H的拒绝域:相应于HA:σ>σ,应做上尾单侧检验,当F>Fα时拒绝H,Fα可查附表得到相应于HA:σ<σ,应做下尾单侧检验,当F>F-α时拒绝H,下侧临界点F-α的值可由下式求出:Fdf,df,(-α)=/Fdf,df,α相应于HA:σ≠σ,应做双侧检验,当F>Fα/以及F<F-α/(收缩压mmHg)如下表,问老年人血压值个体间的波动是否显著高于青年人?青年男子老年男子XX'=X-X'XX'=X-X'-和和解: