文档介绍：基于Gibbs抽样算法的三参数威布尔分布Bayes估计基于Gibbs抽样算法的三参数威布尔分布Bayes估计度2O07,29(3):429,?ETERWEIBULLDISTRIBUI'IONBASEDONGIBBSSAMPLINGALGORITHM刘飞王祖尧窦毅芳张为华(国防科技大学航天与材料工程学院,长沙410008).LIUFeiWANGZuYaoDOUYiFangZHANGWeiHua(CollegeofAerospaceandMaterialsEngineering,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410008,China)摘要由于三参数威布尔分布概率密度函数较为复杂,,在定数截尾寿命试验情形下,推导无先验信息的参数联合后验分布,然后,结合取舍抽样方法,设计计算参数Bayes估计的Gibbs抽样方案,,与传统的数值积分法相比较,Gibbs抽样算法更加简便直接,—plicated,puta——,?censoreddada,theparameterjointposteriordistributionisdeducedforthenon—(ARS),,—pal-ameterWeibulldistribution;Bayesiananalysis;Gibbssampling;Adaptiverejectionsampnng;Re-~ability;H?脚rateCorrespondingoMIJ2or:-mail:kingmax1976@,kingm~******@hotma//.comTel:+86—731—4576483TheprojectsupportedbytheNationalHigh—TechItemofChina(),Manuscriptreceived20051013,,对某种结构或产品进行可靠性研究或对其进行可靠性特征量的预测,,,能够被用来描述多种类型的寿命试验数据,因此威布尔分布在应用概率统计和可靠性分析中得到了广泛应用,特别在航空航天方面,如疲劳断裂型产品的寿命,涡轮发动机的寿命,,,但是Bayes分析方法比较困难,主要表现在积分计