文档介绍：万方数据
基于分位数回归的大学生成绩变化实证分析∈一衜猤对于取自总体囊桓鲅緔,,#琘。,可以由经验分布函数一告∑≤代学数大李晓莉,谷建胜治皇毓榈乃枷第卷第年分位数回归模型怯蒏和晏岢龅囊恢置枋鼋馐捅淞縓与因变量姆治皇湎咝怨叵档耐臣颇P停瞧胀ㄗ钚《嘶毓和中位数回归耐乒悖喽于P停治皇毓榫哂幸韵录父鲇攀疲菏紫龋阅P椭械奈蟛钕畈恍枳鋈魏畏植嫉募俣ǎ硐出很强的稳健性,能解决非正态和异方差情形下的问题;其次,对条件分布的刻画更加细致,尤其能有效的分析数据分布中极端值的影响;还有,、劳动力市场、金融资产组合“.,对大学生学习成绩的变动进行分析,有利于找到影响学生学习的因素,、方差分析等方法,,。≥,定理杂谌我鈘ㄒ寮觳楹胁一,其中·示性函数,则治皇齉捎汕蠼庾钚≈滴侍得到,式中·硎竞∽钚≈∩希致哿朔治皇毓槟P驮谘芯坑跋齑笱杉ū浠蛩胤面的应用,与最小二乘回归模型对比,;最小二乘回归;参数估计;成绩分析型挤掷嗪臸南妆晔堵隴恼卤嗪臸———定义猠崭迦掌赸—鹣钅縘江苏省高等教育教改研究课题资助项目唤帐∈е氐阕ㄒ道嘟ㄉ枳手钅苏教高号一一蔙
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其中弧—。б弧澎—。擎,一一志,称为稀疏函数或者分位数密度函定义分位数回归方程的拟合优度为簧剖睿琑位于。~洌琑越大说明模_螈骾罨少诲翰穒綦。誱鐃叫矿谎珊军,浑一形式·,其中弧—。去蚤工:,一一!Hピ閄,矿辉军。宦琽∑,獂;本质上即为常见的线性回归形式阂患稀“。,式中RВ瑉:∥一=馐捅淞肯蛄浚晕蟛钕打一玁,籸声。篴√参簧玁,,仅要求满足约束条件治皇毓榈牟问兰夂嫌哦燃煅,/宦:卢。第李晓莉,等:,经验分位数为≥,式梢缘燃郾硎疚现设奶跫治皇捎蒶个解释变量组成的矩阵咝员硎#琾一一一瑉⋯∈,变动时,求解下面的最小化问题即可得到分位数回归不同的参数估计:,分位数回归的参数估计量渐近服从正态分布,⑼植嫉募俣ㄏ拢数,它是在治坏愦θ≈⒉煌植嫉募俣ㄏ拢称分布具有为在不同观测点分位数下的条件密度函数在分位数回归中,参数估计是通过#,,/一。储蛴最小化治皇毓榈哪勘旰在回归方程只包含常数项情形下,最小化治皇毓榈哪勘旰型估计越好,反之叫∧P凸兰圃讲睿梢钥闯觯庥肫胀ㄗ頳斯兰频幕毓榉匠讨卸ㄒ宓哪合优度类似‘.一’弧!#琹贰!,甃口蔙“咒
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