文档介绍：青岛大学硕士学位论文基于NiosⅡ的图像识别系统设计姓名:张秀秀申请学位级别:硕士专业:信号与信息处理指导教师:王正彦20120529摘要当前图像识别系统一般都只是在PC机上实现的,作为一种尝试和创新本文设计了一套基于NiosII的图像识别系统,将其移植到FPGA开发板上实现。、D5M摄像模块、LTM显示模块等器件,并结合采用SOPC平台调用NiosII嵌入式软核处理器,设计了一种简单的图像识别系统。本系统通过选用现场可编程门阵YU(FPGA),利用Verilog语言设计的CMOS控制器模块控制CMOS摄像头摄像,将采集到的图像在经设计好的图像处理模块进行初步处理并转换后,并将图像数据存储到SDRAM中。系统中加入NiosII软核处理器,通过设计一个数据采集模块,读取SDRAM中的数据,将获得图像数据与原有的样本图像数据经过PCA(主成分分析法)算法的处理,最后采用最小距离比较法来确定图像之间的相似性,从而最终实现软硬件协同识别图像的功能。关键词:NiosII;FPGA;SOPC;图像识别;PCA算法AbstractThisthesisdesignaNiosII-basedimagerecognitionsystems,imagerecognitionsystemsaregenerallyonlyonthePC,asanattemptandinnovation,..DE2-70,theD5Mcameramodule,theLTMdisplaymoduledevices,Altera’SNiosIIembeddedsoftcoreprocessorandSOPCplatformdevelopmentenvironment,(FPGA),applicationoftheVeriloglanguage,controlstheCMOScamera,andmaketheimagescollectedintheFPGAdevelopmentboarddealwithanimageprocessingmoduleforpreliminaryprocessingandconversion,,addedtothesystembydesigningadataacquisitionmodulereadsthedataintheSDRAM,willreceivetheimagedatawiththeoriginalsampleimagedataprocessingalgorithmafterPCA(ponentAnalysis),:Niosil;FPGA;SOPC;imagerecognition;,国民经济的快速发展,科技R新月异的更新,任何技术都要求有新的创新点,以适应社会快速的发展。在信息时代图像传输以及识别显得尤为重要,现阶段图像系统朝着智能化发展,而且识别的方法已渐渐趋向以高科技的识别图像的方法代替传统的人工识别方法,可以提高图像是别的效率。现阶段图像识别技术在军事国防领域以及民用企业家庭等领域的作用同益显著。首先说图像识别技术在遥感和航拍中实现目标的自动识别取得了巨大的进步,但到目前仍没有一种非常普遍的适用方法以实现图像识别技术的简单轻巧实时性。其中最主要的困难不仅是因为目标丰富多样及场景的复杂性本身,还有就是人们对于人类视觉识别机制认识的不够准确。目前国内外图像识别技术已经应用到很多领域,其中最典型的有:光学信息处理方面如利用光学进行文字识别,图形识别,光谱能量分析等;医疗方面利用图像识别进行样本检测分析,x射线检测摄像,眼球运动检测,胃镜,肠镜摄像等;在工业生产领域如零件动态检查,包装效果,产品质量,形状识别,表面缺陷检测等;自动仪器方面如自动搬运机,自动监视装置,自动售货机等:在军事方面如卫星侦察,航空遥感,导弹制导,微光夜视,目标跟踪,