文档介绍：基于神经网络的高校科技成果
转化的综合评价
周宏
淮阴师范学院,江苏淮安
摘要:文章通过高校科技成果转化评价指标体系的构建并借助于人工神经网络方法实现
了对高校科技成果转化的综合评价。
合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了人工神经网络评价的
合理性:其分析结果为政府或高校改进科技成果转化政策、建立或重构科技成果转化机制提供了理
论依据和实践基础
关键词:人工神经网络:聚类分析:科技成果转化绩效
中图分类号:. 文献标识码: 文章编号:———
高校科技成果转化是高校科技成果与社会生活的结合校人均技术开发项目表高校科技成果转化评价指标体系
点,是高校科技工作在社会生活中的价值体现。高校科技成等类指标的综合反序号二级指标三级指标
人员一,
果转化的能力与效率不仅直接关系着一所高校的学术水平映。具体评价指标包开发研究经费一
:人均技术开发项科技成果知识资本存量一
转化潜力科研机构数一
力。因此,对高校科技成果转化进行全面客观的评价意义重目;人均技术开
国内外发表核心论文篇数一
大。传统的评价方法,或者使用客观赋权法,或者使用主观赋发经费。;技术开周家级以上成果奖励项数一
权法,很少考虑到了二者的有机结合。本文引入神经网络发项目完成率; 国内外专利授权数一
人均技术开发项目一
技术引进经费。。
模型,利用其自学习,自适用的特点,可以有效减少此类影科技成果人均技术开发经费一
响,提高评价的精确度。科技成果转开发能力技术开发项目完成率一.。
化能力。科技成果转】技术引进经费一..
技术转让合同数一。
高校科技成果转化评价指标体系化能力是反映高校对科技成果全部技术转让实际收入一.,
科学研究与技术开发转化能力科技成果使用率一,
技术改造经费一
为了对高校科技成果转化进行全面综合的评价,我们在所产生的具有实际应
科技成果高、新技术产品销售收入一
坚持系统性、科学性、可比性、可测性、可行性等原则的基础用价值的科技成果进技术进步贡献率一
转化效益单位耗能状况
上,以资料的可获取性为前提,以既能体现现有高校科技成行后续实验、开发、应一
果转化的能力,又能反映未来的转化潜力为目标,着重从高用、推广直至形成新产品、新工艺、新材料,以及发展新产业
校科技成果的转化潜力、开发能力、转化能力和转化效益四等活动的能力。主要评价指标包括:技术转让合同数.:;全
;科技成果使用率。;技术改造
科技成果转化评价指标体系见表。经费。
科技成果转化潜力。科技成果转化潜力是高校科技科技成果转化效益。科技成果转化效益是反映高校
,体现为高校科技成果
入、经费投入、智力投入、科研机构等能促使高校科技成果转转化活动所带来的直接经济效益、社会效益和生态效益。主
化的潜在资源总和。主要评价指标包括: 人员。;开发要评价指标包括新产品或高新技术产品销售收入。;技术
研究经费;