文档介绍：夫·晕烈虞利硕士学位论文基于神经网络的绿色建筑综合评价研究分类号:密级:张滔指导教师姓名:申请学位级别:论文定稿日期:学位授予单位:学位授予日期:刘玲副教授武汉科技大学管理学院答辩委员会主席:评阅人:孙淑生教授付晓灵教授熊华平副教授⋯、/~
论文作者签名:—H掌冢骸;バ鸵越期:主:』二:乡研究生学位论文版权使用授权声明、逝兰之武汉科技大学研究生学位论文创新性声明论文作者签名:指导教师签名:本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本论文的研究成果归武汉科技大学所有,其研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门凑铡段浜嚎萍即笱Ч赜谘究生学位论文收录工作的规定》执行徒宦畚牡母从〖偷缱影姹荆允许论文被查阅和借阅,同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。二.,.日
武汉科技大学硕士学位论文摘要随着人们对环境保护的重视,绿色建筑行业开始兴起,绿色建筑评价标准是成功实施绿色建筑项目的前提,而在绿色建筑评价体系中全寿命周期的经济性评价占据很重要的地位,经济评价直接影响着绿色建筑品质、全寿命周期费用及环境效益的优劣。因此建立科学的评价体系,利用合理的评价方法对绿色建筑进行评价是一个亟待研究和解决的课题。本文首先从绿色建筑评价体系、绿色建筑费用效益的概念入手,对绿色建筑费用效益的特点,绿色建筑费用效益的指标分析,绿色建筑评价内容等相关理论做了详细的阐述;其次分析了绿色建筑评价指标建立的原则,绿色建筑评价指标建立的思路以及评价指标量价指标体系,并且成功的将评价指标体系进行了量化:其三,根据所建立的指标体系和神经网络的特点设计了神经网络模型并且经过了学习与测试,还成功的用软件将所建立的神经网络进行了仿真;其四,利用所建立的指标体系和神经网络模型对对未来的研究工作进行了展望,指出了未来的几个主要研究方向。关键词:绿色建筑;评价指标;治龇ǎ籅窬纾籑第化等问题,根据绿色建筑评价指标建立的原则与建立的思路建立了合理的绿色建筑综合评实际案例进行了绿色评价,评价的结果表明该建筑属于绿色水平等级中的良好等级,与该建筑在的实际状况相符;最后论文对全文的工作进行了系统的总结,并
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武汉科技大学硕士学位论文录目第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究的背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究的现状及存在的主要问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯拟研究的主要内容及技术路线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章绿色建筑评价体系及相关理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...斯ど窬绲幕咎卣饔胗τ谩第三章绿色建筑费用效益及综合评价指标体系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..绿色建筑的费用效益指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...兰壑副旮鞑愦稳ㄖ氐娜范ā第四章神经网络模型的建立及实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一神经网络模型的设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.神经网络模型的学习及测试⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.神经网络模型的学习⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外绿色建筑评价体系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯绿色建筑费用效益⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⒄⒃ⅰ.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯.⋯..⋯⋯.⋯.⋯..⋯⋯..⋯.⋯.⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯.⋯.⋯⋯.⋯.⋯..⋯.⋯.⋯.⋯.⋯⋯..⋯.⋯..⋯..⋯...
武汉科技大学硕士学位论文第Ⅳ页神经网络模型的训练与测试⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯