文档介绍：上海交通大学
博士后学位论文
说话人确认系统的噪声鲁棒性研究及其在手机上的实现
姓名:黄伟
申请学位级别:博士后
专业:语音信号数字处理
指导教师:朱贻盛;黄建成
20060401
摘要先进的现代通讯工具在人们的目常生活中得到嚼丛轿9惴旱耐茫渫庠的研究热点。除了传统的密码输入方式外,基于生物特征的身份认证缰肝疲合模型用于嵌入式话者确认系统进行了较为深入的研语音信号怒用于个矸荼媸逗腿肥缘囊恢钟行У纳锾卣鳎祷叭耸侗的研究也是语脊信号处理的一个熏要的研究方向,其研究具有重要的理论意义移广泛麓应瑁静景。两涟着计算撬软蒋及疆终技术静不凝发爱,手瓿辍为一静夔功《%及其蠹溪在各国辩学家懿不凝努力下也餐到不叛戆扩展。对至今嚣,手机已缀不再是一个简单的通讯工具,而怒一个给人们的生活带来极大便利的掌上电脑。利用它,人们不仅能进行最为纂本的遗讯联系,还能对个人资料以及各种羹餮信息避行存储及管理。因诧,手机髂安全保密也就成为秘前一个蓬要蛙膜,鬻绞班爱人羧等等蝣良鹤钪饕1t究方囱,褥与这黩釜凌羚犯比,基于语音生物特征的身份认证方式不需要额外的附加设备,鼠不受光线以及接触蛙能豹影嚷,只辫要剥嗣手瓠上联骞麴麦炎最输入设备,蠢疑是最为便利和高效的选择。出于手机的很多应用场合都是室酆较为嘻杂的环境,两语音缝往易受周围环境礞声的影蛹,进而静致系统性能的下降。因就如何提商基于语音特征的身份认葡低吃谇吭肷肪诚碌男阅芫统晌R桓銎惹行枰=饩龅奈侍狻1疚慕ň基于谣密生秘特征静身份谈汪系统在手梳上静实现为主瑟研究肉签,对高新混针对手机上软件以及硬件资源受限的情况,我们提出了一种新颖的基于手蛾平台的嵌入式话者确认系统一┨醒摹ǘH啡咸嵌撒阃保畲蟪度的方便了用户使用。针对手极黔使用环壤往往都具有较强的背景噪声,为了提高话者确认系统在噪声环境下鼬性能,我们分别从特在强取、模型调练以及计算评分三个阶段,提出了相应的改进算法,。关键词:说话人确认,漱入式系统,噪声鲁棒性变。
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第一章引言自动语音识别的目的是从语音信号中利用相应的算法从中提取去人们感兴趣的内容。人在说话时,所产生的语音波形信号中包含了多方面的信息,例如文本语义信息、语言或口音信息以及说话人本身的特征信息等等。为了提取不同的所感兴趣的信息,语音识别可以分为若干研究方向,主要有语义识别镅识别以及说话人识别等等,如图所示。语义识别试图从输入的语音信号中寻找说话人表达的语义内容信息,语言识别则专注于在不同人说的不同语义的语音信号中挖掘出隐含的语言信息,而说话人识别并不注重语音信号中的语义内容,而是希望从语音信号中提取出代表个人身份的特征,识别出说话人的身份。因此说话人识别在处理方法上力图强调不同人之间的差别,而语义识别和语言识别则力图对不同人说话的差别加以归一化。简而言之,说话人识别就是从语音波形信号中提取出所包含的说话人特征信息,并利用