文档介绍：导师签名:商易阙学位论文作者:乏艳笋学位论文作者签名:≥抱笋签字日期:。辏律偃学位论文版权使用授权书独创性声明签字日期:弘//年拢琯日≯,阹月,笤日本人提交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中引用他人已经发表或出版过的研究成果,文中已加了特别标注。对本研究及学位论文撰写曾做出贡献的老师、朋友、同仁在文中作了明确说明并表示衷心感谢。本学位论文作者完全了解西南大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南大学研究生院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ椋韭畚模嚎诓槐C埽口保密期限至年月止签字日期:
摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.选题背景及研究问题⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯..谘芯孔凼觥研究内容及结构安排⋯⋯喙馗拍罱缍ḿ袄砺邸粗糙集理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模糊聚类分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..劾嗟母拍睢髀邸研究目的及意义⋯⋯⋯..⋯⋯财务预警概述⋯⋯⋯⋯.⒒谀:.:劾喾治觥财务预警指标的选取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⒉
.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.样本选择及数据来源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.财务指标的筛选⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..财务指标数据预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..堇肷⒒⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.预警模型的有效性检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯在学期间所发表的文章⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯莆裨ぞP偷挠τ梅治觥研究局限性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯附致
关键词:财务预警粗糙集模糊聚类编网法国内外许多关于财务预警的文献研究已经证明财务指标能够显著反映企业的财务状况。然而,就预测方法而言没有哪种是完美的,总存在这样或那样的不足,如预测变量选择的随意性、预测变量间的相关性等。加之,近几年来,在方法上的创新也非常有限,只是从技术细节上不断完备。因此,本文试图为避免当前财务危机预警研究中存在的上述问题,通过实证检验得到比较满意的预测效果,提出了一种基于模糊聚类算法的财务危机预警模型。本文采用、年发生财务危机的中国制造业上市公司前甑氖荩菖涠栽则选取相同数量的财务正常公司的数据,使用年公司的数据作为训练数据,年公司的数据作为测试数据,运用模糊聚类的财务预警方法对我国上市公司进行了预警研究。主要工作包括以下几个方面:首先,采用煅椋喙匦约煅榈韧臣品椒ǘ圆莆裰副杲谐醪缴秆。黄浯危捎诖植集只能对离散的数据进行约简,因此对财务数据进行了离散化处理;再次,运用粗糙集属性约简算法对离散后的财务指标进行进一步筛选以确定进入模型的变量;第四,对筛选出的变量统一量纲进行规范化处理;最后,使用编网法对选取的上市公司进行聚类,并分析聚类结果。另外,为方便预测所建模型的效果,本文还选取了判别法作为对比。实证结果表明,在采用相同财务信息的情况下,本文选用的模糊聚类法预测精度高于判别模型,。但是本文的研究仍存在着一些不足之处,比如在指标的选取上没有考虑到企业竞争力、国家经济政策等非财务因素:选取编网法进行模糊聚类存在计算量过大、对噪声数据敏感等缺陷。因此本文的目的仅用于说明运用模糊聚类来预测上市公司的财务状况是可行的,但是具体的模糊聚类方法还有待改进。
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第滦髀柯苛炕事事炕事事苛柯灸选题背景及研究问题随着全球经济一体化的进程,我国企业的生存发展环境也发生了非常大的变化。尤其在受美国金融危机影响和人民币面临升值压力的经济条件下,几乎所有领域的企业都面临着很大程度的风险性和复杂性,特别是上市公司,更是处处隐藏着潜在的危机。上市公司作为企业中的特殊群体,是证券市场发展的基础,是投资者等利益集团关注的焦点,其行为是否规范、业绩是否利好直接决定了证券市场的兴衰,影响着国民经济的健康发展。然而,由于中国证券市场的发展历程相对较短,中国的上市公司良莠不齐,因此还存在着许多的问题,比如某些上市公司董事会和监事会受控股