文档介绍：±年姓级三名申请学位级别专指导教师二零一一年七月四日一令一一牛七月四日国内图书分类号国际图书分类号密级:公开
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学位论文作者签名:签飙日期:刃,月堂臼西南交通大学曲南交通大罕学位论文版权使用授权书槐C芪魇褂帽臼谌ㄊ椤本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于C芸冢年解密后适用本授权书;朐谝陨戏娇蚰诖颉皏”指导老师签名:日期
学位论文作者签名::如,峰露嗳西南交通大学硕士学位论文主要工作毕声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:菪枨笊杓屏耸莶挚猓诨诓盗葱髌教ǖ母鞲鲆滴褡酉低持谐槿∮关故障信息的数据,加载入该数据仓库,将用于事务处理的数据环境和用于分析的数据环境分离。捎肙南喙丶际醵允莶挚庵械恼岛土悴考墓收闲畔⒔卸辔檠和分析,并将故障信息以表图的形式展现出来,为不同的用户提供可视化查询界面;利用数据挖掘工具对故障信息进行关联规则的数据挖掘,分析各个车型与故障件及故障件之间的关联关系,查找故障原因。ü亓9嬖蛲诰虺龅墓收闲畔⒂τ迷诠收险锒现校檠稣攵愿鞲龉收显的解决方案,并对故障案例库进行不断的扩充,为故障解决方案提供更多的信息支撑。夕
要摘西南交通大学硕士研究生学位论文第近几年,在市场经济高速发展和汽车制造行业信息化日趋成熟的条件下,企业的生产效率得到了大幅度提高,同时也对企业产品质量提出了更高的要求,产品质量已经成为企业获取竞争优势的关键因素之一。随着信息技术的迅速发展,商业环境中的信息越来越密集,企业内部已积累和存储了越来越多的有关故障信息的数据,而这些数据中必然隐藏着与质量有关的数据,这对企业具有可贵的使用价值。如何从这些海量的故障信息中获取各个故障的变化情况,如何通过这些故障信息找出其故障的根本原因,寻求故障问题的解决方案,从而提高产品质量,成为企业亟待解决的问题。本文以中小型企业为研究对象,依托于J降钠台,设计了基于产业链协作平台的汽车故障分析与诊断系统。首先,利用运行在该平台上的联盟企业在各个业务子系统中累积的大量与故障信息有关的数据,建立数据仓库,并采用技术将该数据仓库中相关的故障信息以各种维度的方式展示出来;其次,利用关联规则数据挖掘算法的工具,对这些故障信息进行深层次的挖掘,发现各种车型与故障件之间的关联关系,找出某种车型最易发生故障的故障件和隐藏的故障源,并将挖掘获得的知识应用于故障诊断中,得到针对故障源的故障诊断解决方案;最后,实现了基于产业链协作平台的故障分析与诊断系统的各个模块的功能。关键词:故障分析;故障诊断;数据仓库;关联规则;;数据挖掘
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