文档介绍：摘要语言是人类相互间进行通信的最自然和最方便的形式,语音通信是一种理想的人机通信方式。要使机器人真于具有人的智能,人机認的语音通信就必不可少。因此,进行语音控制的研究工作具有实际意义和廊用前景。本文主要就系统的硬件电路设计和软件编制进行了详细阐述。首先简要介绍了语音信号分析和处理的基础知识,在此基础上阐述了语音识别的基本理论。本文介绍了氐愫蛂峁梗缓筇岢龌贒的语音控制系统。对以芯片为核心的系统硬件设计迸行了研究,阐述了系统的构成,分析了系统的工作过程,整个系统以为核心电路进行设计,由蠥/;唬絋进行训练和识别语音信号,【甲闵铰呒涌谛酒珻笫迪值摹针对汉语语音的特点,引用已有的算法进行软件系统设汁,论述了系统软件设计过程。主要过程是预处理、端点检测、提取特征和模式匹配。提取特征采用的是线性预测分析方法,考虑到系统的要求是设计出一个特定人、小词汇最的语音控制系统,动念时川舰整梢月阆低车纳杓埔G蟆因此谚鹚惴ㄑ《ㄎ6盜’日婧关键词:语音识别:线性预测欢奔涔嬲:数字信号处理器哈尔滨捍笱妒苈畚
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第滦髀课题背景及意义专家们指出,语音识别技术不仅可以客观地实现“人一机”对话的理想,语音是人类相互问进行通信的最自然和最方便的形式,语音通信是⋯种理想的人机通信方式。语音通信的研究涉及到人工智能、模式识别、数字信号处理、微机技术、语言声学、语言学和认知科学等许多学科领域【,是一个多学科的综合性研究领域,其研究成果具有重要的学术价值和应用价值。而且能够将人类的能动性充分发挥出来。归纳起来,它有以卜几点令人神往的优点:褂糜镆羰侗鹣低晨梢园谕迅髦挚菰锓ξ兜淖ㄒ导际跹盗罚芄皇褂任何新机器、新设备,。褂糜镆羰侗鹣低臣泶ǖ莺涂刂菩畔ⅲ渌俣纫1任淖帧⑼枷竦韧ㄐ方式快得多,而且更适合各种需要直接对话的场合。褂糜镆羰侗鹣低晨梢猿沟捉夥湃嗣堑氖趾脱劬ΑH嗣窃诮兄钊缂车、运动、作战等活动时可以通过语音识别系统柬传递信息或同时操作其他设备,尤其是可以在只能昕不能看的特殊环境罩完成信息传递。褂糜镆羰侗鹣低晨梢栽谟行矶嗳说某『贤蓖瓿筛髦中畔⒋ǖ萑务,而且它十分容易让对方注意信息。褂糜镆羰侗鹣低郴箍梢岳孟钟械闹钊绲缁啊⑹只⑽⒁。在电话与通信系统中,智能语音接口在把电话机从一个单纯的服务工具变成为一个服务的“提供者”和生活“伙伴”;使用电话与通信网络,人们可以通过语音命令方便地从远端的数据库系统中查询与提取有关的信息;随着计算机的小型化,键盘已经成为移动平台的~个很大障碍,想象一下如果手机仅仅只有一个手表那么大。再用键盘进行拨号操作已经是不可能的。语
汉语语音识别技术的发展现状聋识别『鸩匠晌P畔⒓际踔腥嘶涌诘墓丶际酰镆艉雥别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。可以预测在近直到十年内,语音识别系统的应用将更加广泛。各种各样的语音识别系统产品将出现在市场上。人们也将调整自己的一胺绞揭允视各种各样的识别系统。本论文的主要工作是服务于本实验室智能机器人的语音控制。,无线控制一般采用遥控的方式进行。要想机器人真『哂腥的智能,人机之间语音通信是必不可少的。由于服务的是实验室机器人,其识别系统属于小词汇量特定人的孤立词识别系统。语音控制是语音识别技术在控制领域的应用,因此,语音识别技术的研究与发展就决定了它的研究和发展。语音识别技术,目前已经取得重要进展。语音技术最早和最重要的一种应用是攴⒚鞯纳肫鳌瓯炊笛槭业难芯咳员研制成功第~个电合成器。年热搜芯砍晒α耸澜缟系谝桓鍪别个英文数字发音的实验系统。年热搜芯砍晒α说谝桓黾算机语音识别系统。进入年代,语音技术取得了许多实质上的进展:糜谟镆粜藕诺信息压缩和特征提取的线性预测分析方法;糜谝韵咝栽げ獗嗦氡硎居音参数时相似度测量的线性预测残差:糜谑淙胗镆粲氩慰佳局涫间匹配的动态规划方法;恢中碌木劾喾治龅氖菅顾醣嗦氲氖噶苛炕方法等。在年代,语音技术的产品首次进入商品市场。年公司推出一个产品一镆艉铣善鳌晗模琓臼状瓮瞥龅テ镆艉铣器,型号捎贸蠊婺<傻缏芳际酢进入年代,国外对语音技术的研究和丌发更加活跃。至今,国外已经哈尔滨『:科人学硕十学伉论文
,,.琁,等。年代初,困外许多研究机构都研制出词汇量达到几万的大词汇量识别系统,例如能识别驶愕腄词汇翻译系统、识别率达到百分之八十以上。居晖瞥龅暮河听写机产品,为语音识别技