文档介绍：合肥工业大学
硕士学位论文
基于B样条隶属函数的模糊推理算法研究
姓名:李静
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:田卫东
2011-04
基于 B 样条隶属函数的模糊推理算法研究

摘要

模糊推理是模糊系统和模糊控制的核心内容,受到广泛的关注。在模糊推
理系统中,模糊隶属函数的确定和模糊推理规则的建立一直是难点问题,也是
模糊推理系统的关键部分。B 样条函数具有优良的数学特性被广泛的应用于工
程与课题的研究中。一些学者将 B 样条函数引入到模糊神经网络系统中,构建
实现了以 B 样条函数为传递函数的模糊神经网络系统。但是,将 B 样条函数与
模糊推理系统相结合,包括使用 B 样条模糊隶属函数进行推理以及构建 B 样条
模糊推理系统的研究工作目前还比较少。
本文以决策支持系统中模糊推理模块的设计与工程实现为目标,对 B 样条
模糊隶属函数的确定以及拟合误差控制进行了研究,并对基于 B 样条隶属函数
的模糊推理算法进行了研究。其主要内容如下:
本文的主要内容如下:
(1)在介绍模糊推理基本概念和理论的基础上,对已有的主要推理算法
进行了分析,同时说明了隶属函数的常规确定方法。
(2)介绍了 B 样条函数的概念和性质,提出利用 F 统计方法和最小二乘
法从大量的案例数据中拟合得到 B 样条模糊隶属函数,采用相邻点自适应迭代
的拟合误差控制方法对拟合误差进行控制,并通过实验验证了方法的有效性。
(3)从工程应用的角度,对基于 B 样条隶属函数的 CRI 推理方法进行了
研究,对真值 R 的计算过程进行推导并给出最终的推理结果,研究了基于 B 样
条隶属函数的相似度推理算法,并对 B 样条隶属函数的相似度计算过程进行推
导并给出推理的结果。对模糊推理中规则的约减问题与冲突的消解问题进行了
探讨。
(4)最后,对模糊推理在救灾减灾决策支持系统中的应用进行了探讨。

关键词:模糊推理;模糊隶属函数;B 样条函数;最小二乘法;误差控制。
Research on fuzzy reasoning algorithm based on
B-spline membership function

Abstract

Fuzzy reasoning is the core of fuzzy systems and fuzzy control, and it is paid
widespread attention. In the fuzzy inference system, it has been a difficult issue to
determine the fuzzy membership functions and to establish fuzzy inference rules,
and it’s a key part of the fuzzy inference system. B-spline function which has
excellent mathematical properties is widely used in engineering and research
projects. Some scholars introduce the B-spline function into work system
and constructe a fuzzy work system with B-spline transfer functions.
However, the research on bination of B-spline function and fuzzy inference
system, including the reasoning of B-spline fuzzy membership function and the
construction of B-spline fuzzy inference system are still relatively small.
The starting point of this dissertation is the fuzzy reasoning module designing
and implemention in decision support system. In order to achieve that purpose,
issues including B-spline fuzzy membership function de