文档介绍：宫颈癌细胞识别方法研究引言我凡而又有研究价值的一门科学,现在全世界有近一半以上的妇女患有或多或少的妇科疾病,而有些疾病严重影响广大妇女的健康,宫颈癌是常见的妇科恶性肿瘤之一,发病率在女性恶性肿瘤中居第二位,仅次于乳腺癌。。据统计,我国每年宫颈癌的新发病例数超过13万,每年死于宫颈癌约有5万人,占女性癌症死亡率的第一位。宫颈癌简介宫颈癌是指发生在子宫阴道部及宫颈管的恶性肿瘤。宫颈癌的转移,可向邻近组织和器官直接蔓延,向下至阴道穹窿及阴道壁,向上可侵犯子宫体,向两侧可侵犯盆腔组织,向前可侵犯膀胱,向后可侵犯直肠。也可通过淋巴管转移至宫颈旁、髂内、髂外、腹股沟淋巴结,晚期甚至可转移到锁骨上及全身其他淋巴结。血行转移比较少见,常见的转移部位是肺、肝及骨。当宫颈癌的症状出现三个月后就诊者已有2/3为癌症晚期。宫颈癌最常见的症状为白带增多和阴道出血,白带可为米汤样或粉红色,且有恶臭;阴道出血开始于性交后、排便后或妇科检查后,绝经后出现阴道流血更应注意。卫生组织癌症专家说,子宫颈癌细胞检测非常安全,也不繁琐,25至65岁的妇女每3至5年进行一次就可以,该方法对降低子宫颈癌致死率是非常有效的。在进行例行检查时其中一项重要内容就是检验癌细胞的有无和变化,为确诊和治疗提供有力的证据。基于像素的方法直方图阈值法有早期的p-title法,即假定亮的背景中存在暗的物体,简单选取使物体目标所占面积达到p%的阈值。这种方法对于知道物体大致所占比例的图像特别有效,但是适用范围很窄。应用得很多的比较成熟的方法Otsu法,即认为阈值T把像素点分成C0和C1两类,选取使类间方差最大的阈值。近年,付忠良对Otsu法进行了推广,分别用平均方差、平均邻域方差和平均梯度方差代替Otsu方法中的均值,取得很好效果。另外一种重要的阈值选择办法是基于熵值的选择方法。认为最优的阈值是使分割的两部分的熵值之和最大。除了常规熵值(-∑PiLnPi),一些新的熵值定义也被用于该方法。(-ln(∑Pi))取代常规熵,张二虎定义了一种新熵∑Pie(1-p)并应用于彩色印刷网点图像,效果很好。基于直方图的形态也有几种不同方法提出。对于直方图呈现明显双峰的图像,可是选择谷底作为阈值。而谷底不明显的图像可以利用凸凹度选择阈值,选择其其峰的肩部的凸凹拐点作为阈值。对于大背景中存在较小物体的这类图像而言,其直方图物体峰往往淹没在背景峰中,无法分辨。很多医学图像也具有这样的特点。[19]Bhanu和Faugeras提出使用梯度松弛算法解决这类问题:首先给每个点指定一个初始的出现概率,然后根据该像素和8-邻点的关系进行梯度松弛运算,使梯度方向的灰度差别变大,扩大灰度范围,这样物体峰和背景峰就较好分开。分水岭算法是从较低的但仍能正确分割出物体的阈值出发,对物体进行分割,物体间会有较宽的边界,然后逐步提高阈值,直至物体的边界接触,从而获得最优的阈值,这是一种自适应的算法,对于物体距离过近的图像可以获得满意的分割效果。对于受光照等原因,灰度分布很不均匀的图像,往往可以采用局部阈值法:将图片分割成若干个小图片,每个小图片相对比较均匀,对每个小图片分别应用全局阈值法,分别判断单峰,双峰,然后综合得到整个图片的分割。在对彩色