文档介绍：1、分析影响财政收入的有哪些因素,对财政收入影响最大的又是哪些因素。答辩人:王栋臣这是一个相关问题,首先,我们对数据进行最基本的皮尔逊相关系数分析,用SPSS得到的相关系数矩阵如下:Pearson相关系数只是从表面反映了两个变量的相关关系,并不是刻画相关关系的本质统计量,而且得出的相关系数很接近,不能明确看出对财政收入的影响的程度。为此,我们需要借助于偏相关。偏相关系数才是真正反映两个变量相关关系的统计量。当其他变量被控制起来之后,给定的两个变量间的相关关系叫偏相关关系。偏相关系数算法设有n个变量X1X2……..Xn,每两个变量间的简单相关系数,即皮尔逊相关系数所构成的相关系数矩阵是:其中,rij=rji,I,j=1,2,…..,n,且各rij均按Rxy的计算公式计算。如设△为此矩阵的行列式,即△=|R|,则变量Xi与Xj之间的偏相关系数是:这里,,分别为△中元素rij,rii,rjj的代数余子式。偏相关系数表税收和其他收入对财政收入有显著的影响。2、分析各因素对财政收入的影响程度,说明各个影响因素影响重要度不同的原因。答辩人:孙建兵一、影响程度分析:1、由(1)的分析知:各因素与财政收入的相关程度顺序为:税收,其他收入,从业人数,年份,Gnp,进出口额。2、衡量各因素对财政收入的影响程度,采用如下思路:考察各因素每变动一个单位,使财政收入变动的绝对值大小。因此,采用建立回归方程,考察各因素的系数绝对值大小,从而判断其影响程度的大小。3、选取逐步回归的方法进行回归访分析。原因:逐步回归的方法从当前在的全部变量中,挑选其偏回归平方和贡献最大的变量,用方差比进行显著性检验的办法,判别是否选入;而当前在方程里的全部变量中,寻找偏回归平方和贡献最小的变量,用方差比进行显著性检验的办法,判别是否从回归方程中剔除。选入和剔除循环反复进行,直至方程外无符合条件的选入项,方程内无符合条件的剔除项为止。这样的回归分析过程,能更好地反映真实情况,而且建立的回归方程能较好地剔除多重共线性。4、 数据计算与分析表1变量进出回归方程表表2变量剔除表