文档介绍：农民收入影响因素的多元回归分析自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为、%,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的%多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农”问题就是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。其中,农民收入增长就是核心,也就是解决“三农”问题的关键。本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据与现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。回归模型的建立数据的收集根据实际的调查分析,我们在影响农民收入因素中引入个解释变量。即:X-财政用于农业的支出的比重,X-乡村从业人员占农村人口的比重,X-农作物播种面积 yXXX年份年可比价财政用于农业的支出的比重乡村从业人员占农村人口的比重农作物播种面积、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、回归模型的构建Yi=β+βX+βX+βX+ui回归模型的分析多重共线性检验系数a模型非标准化系数标准系数tSig、共线性统计量B标准误差试用版容差VIF(常量)-、、-、、X-、、-、-、、、、X、、、、、、、X、、、、、、、a、因变量:y表多重共线性就是指解释变量之间存在相关关系,判断解释变量之间的多重共线性一般可瞧方差膨胀因子VIF与容忍度这两个指标,如果解释变量之间存在多重共线性,一般采用逐步剔除VIF最大的解释变量来消除解释变量之间多重共线性的问题。从表可知,解释变量,X,X,X三者的方差膨胀因子VIF分别为、,、与、,均小于。且三者的容忍度均大于、。所以可以判断解释变量X,X,X三者之间不存在多重共线性。()模型异方差的检验异方差产生的原因有:数据质量原因、模型设定原因。由异方差引起的后果一般会导致回归系数估计结果误差较大、有关统计检验失去意义、模型的预测失效等危害,所以在建立模