文档介绍：学校代号 10532 学号 S10093015
分类号 TP391 密级公开
硕士学位论文
智能交通系统中运动目标检测技术
的研究与实现
学位申请人姓名石明丰
培养单位电气与信息工程学院
导师姓名及职称王玲教授
学科专业电子科学与技术
研究方向语音、图像信息处理技术
论文提交日期 2013 年 4 月 20 日
学校代号:10532
学号:S10093015
密级:公开
湖南大学硕士学位论文
智能交通系统中运动目标检测技术
的研究与实现
学位申请人姓名: 石明丰
导师姓名及职称: 王玲教授
培养单位: 电气与信息工程学院
专业名称: 电子科学与技术
论文提交日期: 2013 年 4 月 20 日
论文答辩日期: 2013 年 5 月 20 日
答辩委员会主席: 刘宏立教授
Research and Implementation of the Intelligent Transportation
Systems Moving Target Detection Technology
by
SHI Mingfeng
. (Hunan Normal University) 2010
A thesis submitted in partial satisfaction of the
Requirements for the degree of
Master of Science
in
Electronic Science and Technology
in the
Graduate School
of
Hunan University
Supervisor
Professor WANGLing
April, 2013
湖南大学
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作者签名: 日期: 年月日
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作者签名: 日期: 年月日
导师签名: 日期: 年月日
I
智能交通系统中运动目标检测技术的研究与实现
摘要
近年来,智能交通系统中的运动目标检测技术是计算机视觉领域的一个很受
关注的前沿课题,在城市交通构建方面得到了广泛的应用。智能交通系统中运动
目标的检测是实现交通系统自动化和实时应用的关键,也是视频场景分析、行为
理解等诸多后续处理的基础。目前由于实际环境中目标运动的复杂性,以及视频
数据所具有的特殊性,使得智能交通系统中运动目标检测存在着各种各样的困难,
本文重点研究了在比较复杂背景下采用双模型运动目标检测算法及其在智能交通
监控系统中的实现,以及对运动目标进行阴影抑制的算法研究。本文对智能交通
系统中监控终端进行了设计。本文的主要研究内容有:
首先,本文研究和分析了智能交通系统、运动目标检测技术国内外的研究现
状以及所存在的问题。对图像预处理、图像分割、特征提取、判决分类等理论基
础知识进行了比较系统的学习与研究。
其次,分析了目前常用的检测算法: 光流法,帧间差分法,背景差减法。重
点对高斯混合模型算法进行了研究,同时针对当前很多检测算法的精度不够与计
算复杂,本文提出了一种改进的双模型运动目标检测算法。由于检测过程中,阴
影对目标的正确检测存在很大干扰,提出了一种改进的高斯混合模型阴影抑制算
法。
最后,以 ADSP-BF561 为主芯片,设计了智能交通系统中视频监控终端的整
体硬件结构,并对 ADSP-BF561 处理器模块、采集视频模块、存储视频数据模块
和网络传输模块进行了详细的设计;设计了系统的软件整体框图,并将系统应用
在了道路交通中车流量的统计。
实验结果表明,本文提出的智能交通系统中运动目标检测技术具有很强的可
行性和实用性,能够在比较复杂的背景下将运动目标正确检测出来,达到了预期
目标。