文档介绍：中南大学
硕士学位论文
基于ARM9的特定人脸识别系统
姓名:戴栋
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:罗桂娥
20090520
摘要人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别技术是模式识别与人工智能的研究热点之一。它是一个涉及到图像处理、模式识别、生理学和心理学等多个交叉学科的问题。它在访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域都有广泛的应用。传统的高性能自动识别系统大多基于平台联机应用,在实际应用中却对自动识别系统要求有更高的便携性和易用性。本文对基于的特定人脸识别系统进行了研究与设计。论文在对人脸识别和嵌入式系统的国内外现状进行调研的基础上,首先对硬件系统进行了总体设计,并根据设计方案对处理器芯片、摄像机传感器和相关外围电路进行了选择分析,构建了一个以:诵牡那度胧接布教āH缓蠼胁僮飨低车囊浦玻7了基于该操作系统的⒋ッ痢⑸阆窕扔布那绦蚝陀用程序,再以为开发工具,开发出用户界面。在人脸识别算法方面,提出了基于小波和肤色相结合的人脸识别算法,该算法在人脸区域检测和定位时采用肤色作为特征,并用小波对图像进行降维处理,最后用主成分分析惴ń刑卣髦堤崛。米盍诮嗬敕掷器衡量特征匹配,并将该算法与其它算法进行了比较,检验了本算法的改进效果。本系统相对于传统的采用机进行人脸识别的系统更为精简,具有便携性和易用性的特点,系统中采用的基于小波和肤色相结合的人脸识别算法,在识别的精度和速度方面有一定的提高,本系统是人脸识别技术在嵌入式领域的新应用,充分发挥了嵌入式系统的优点。关键词:,肆呈侗穑〔ǎ阆窕
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轴\作砉躲葵霉η┟颓票稀辉滦腿晟显旅巳学位论文版权使用授权书原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名:日期:本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。
第一章绪论课题的研究背景与意义人脸识别技术【兴起于上世纪年代,年代以后得到了快速地发展,时至今日,已取得了一些阶段性地成果,并已应用于某些领域。近年来,由于反恐、识别正是安防的一个核心问题。截止年,》荻罱鲂∮谥肝剖侗穑⑶冶戎鼗乖诓欢显黾樱破了国际生物识别市场上“指纹’’一统天下的局面。欧美等发达国家这一技术已被应用在许多场所。尤其是“笨植朗录螅美国警方率先在冰岛国际机场、美国波士顿机场、奥克兰机场、亚特兰大机场、自动搜寻警方所需要的恐怖分子。现在我国不少大专院校与科研单位已着手这方我国对生物特征识别技术【的应用研究相对欧美国家起步较晚,但是在“十中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室的“虹膜认证系统’’、“指纹认证系统’’;中科院自动化研究所课题组还和成都银晨网讯科技有限公司共同组建了中科院计算所一银晨网讯面像识别联合实验室,并己多次向成都银晨网讯科技有限公司移交研究成果。目前人脸识别标准化工作在公安部一所、电子技术标准研究而不仅仅是识别静止的照片。如最近由美国新泽西州究7⒌拿嫦窬个人来。此外,德国公司的梢源碛墒芎φ呙杌娴囊幌盗幸煞竿像的识别。英国也有这类产品应用。目前最先进的识别方法是人脸识别,这国土安全和社会安全的需要,世界上各个国家都对安防领域加大了投入,而身份休斯顿机场等都开始应用这一先进技术,它们借助电视监控系统监控扫描人群,面的实质性的研究。五计划信息领域中已经将“生物特征识别形Q芯孔ㄌ狻9谛矶喔叩院校、科研院所以及专业公司对生物特征识别开展了广泛和深入的研究,如清华大学的“用人脸识别方法实现的计算机自动登录系统’’、“指纹自动识别系统’’;所、和中科院自动化所的倡导下,正在积极进行。这个工作不仅为规范国内技术产品提供标准化规范,也为中国技术进入国际提供平台。人脸识别技术的最新进展就是可以通过摄像机来搜索捕捉识别活动的人像,部特征分析法识别系统,仅用一部摄像机和一台微计算机即可在人群中识别出某种方法将有利于削弱人脸的侧面,光线等影响,从而进一步提高识别的准确率。生物特征识别技术的应用和前景广阔,随着科技日新月异,以及电脑、通讯、内容慕岷希碌