文档介绍：山东大学
硕士学位论文
基于小波包的区域联合矢量量化(WPVQ)图像压缩方法研究
姓名:陈援非
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:姜威
摘要一』图像压缩作为通信及多媒体领域中的一项关键技术,对于信息技术的发展具看很强的现实意义和广阔的发展前景。众所周知,数字图像的数据量非需要的超大容量将成为通信及多媒体技术发展的巨大障碍。了一种新的、能充分利用二者优势的数字图像压缩方案一基于小波包的区弋顾醴桨赋浞掷昧诵〔ǚ治龅娜鲋匾L氐悖近年来,随着许多新理论、新方法的不断涌现,出现了一大批新的图像环节。然而,采用何种策略对小波变换后的数据进行处理仍是图像压缩领域波域系数做不同维数的矢量量化编码。传统方案大都存在一些缺陷,有的没有充分发挥小波变换的潜力,有的复杂度太大。为解决这个问题,本文提出域联合矢量量化常庞大,若不经过有效的压缩,数字图像传输所需要的高传输速率和存储所压缩编码方法。其中基于小波分析的压缩算法在静态和动态图像压缩领域得到广泛的应用,并且已经成为某些图像压缩国际标准鏜闹匾的一个研究热点。依据所采用的量化策略琂、波图像编码可分为标量量化和矢量量化两类方法。矢量量化小波变换图像编码方法一般是先将图像做小波变换,然后对小零树特性多层分解基、波包的区域联合矢量量化’图像压缩方法研究\,厂\,
良好的信噪比和主观效果,尤其适合与对图像进行高压缩比的压缩处理在具体实现过程中,又采用了一系列措旌来提高信噪比并降低的优势越来越明显,当压缩比达保瑆ⅰ疩比在上ⅰ疩且恢中阅苡帕嫉耐枷裱顾跛惴āK梢栽诟哐顾醣惹榭鱿卤3适合跨区域联合编码算法复杂度,这些措施包括:要好左右。在主观效果上,用采用疩的恢复图像比采用综上所述,本文提出的基于小波包的区域联合矢量量化图像压缩算法构建跨频带矢量改进量化策略修改失真测度基于分级门限的重要矢量筛选高频子带按重要性顺序编码计算机模拟实验表明,同采用了嵌入式零树编码ⅰ的相比,两种方案在压缩比较小的时候差别不大,但随着压缩比的增大,、、’的恢复图像更清晰,更好地重现了图像细节。关键词:图像压缩:小波变换;矢量量化山东大学硕士学位论文●\
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个研究热点,对此,本文提出了一基于小波包的区域联合矢量量化。刖人工神经网络理论,视觉仿真理论的建立,人们开始突破传统的信源编码理人类从外界获取的信息有%以上来自视觉。文字、图像、景物等视觉信息带给人们直观、生动的形象。视觉信息的传输在通信中占有愈来愈重要的地位。而图像信息的数据量相当庞大,这将给存储器的存储容量、通信干线信道的传输率以及计算机的处理速度增加极大的压力。采用先进的压缩编码算法将数字化的视频数据压缩,既节省了存储空间,又提高了通信干线的传输效率,同时也使计算机实时处理和播放视频信息成为可能。图像压缩编码技术可以追溯到年提出的电视信号数字化,到今天已经有年的历史了。五十年代和六十年代的图像压缩技术由于受到电路技术等的制约,仅仅停留在预测编码、亚采样以及内插复原等技术的研究,还很不成熟。年在美国召开的第一届“图像编码会议”标志着图像编码作为一门独立的学科诞生了。到了年代和年代,图像压缩技术的主要成果体现在变换编码技术上,矢量量化编码技术也有较大发展,图像编码技术开始走向繁荣。自年代后期以后,由于小波变换理论,分形理论,论,图像压缩编码向着更高的压缩比和更好的压缩质量的道路前进,进入了~个崭新的、欣欣向荣的大发展时期。当前,采用何种策略对小波交换后的数据进行处理是图像压缩领域的一山东大学硕士学位论文吾
第一章图像压缩的原理和发展数据在一段长时间内不变,则许多连续采样值将是重复的。不必逐个样值编图像和视频信号的冗余度主要有:空间冗余敢环枷裰写嬖谘丈ň图像,不管是图片还是计算机或电视机屏幕上的图像,都是由许多非常小的点组成的。这些点称为像素6悠凳导噬鲜且幌盗锌焖俨シ的静止图像,产生动作的效果。视频一般每秒播放或幅图像。数字图像的质量决定于它的分辨率环枷竦男惺齒袼兀土炕ǘ忍兀袼。这也决定了数字图像的数据量。、,,一分钟的数据量是痶F胀≒扑慊挠才痰拇娲共蛔阋约锹嘉宸种拥腃标准电视图像的数据。因此,通常情况下,图像的存储和传输首先需要进行数据压缩处理。图像压缩原理数据压缩的基础在于数据是信息和冗余度的组合,减少或去除冗余度就可以压缩数据。冗余度压缩的~个简单例子是去除重复的数据。如果发送的码发送,只需发送一个样值及其重复数,这就是游