文档介绍：多属性决策方法(2)—:若则称GA为几何平均(geometricaveraging)算子。:若其中是数据组的指数加权向量,则称函数WGA(weightedgeometricaveraging)为加权几何平均算子,也称为WGA算子。例设为WGA算子的加权向量,是一组数据,则算术算子侧重群体的作用,而几何算子强调个体作用。也就是说,只有所有数据都大,算术平均数才大。而数据组中有一个数很小,就会导致几何平均数很小,特别的,当这个较小的数是零时,集合平均数为零。:若其中是与函数OWGA相关联的指数加权向量,且为一组数据第大的元素,为正实数集合。则称函数OWGA是有序加权几何平均算子。也称为OWGA算子。例设为OWGA算子的加权向量,是一组数据,则决策方法下面介绍一种基于OWGA算子的多属性决策法,具体步骤如下:,决策矩阵为,()若属性值为效益型,则令若属性值为成本型,则令()A经过规范化处理后,得到规范化矩阵步骤2利用OWGA算子对各方案进行集结,求得其综合属性值其中是OWA算子的加权向量,且为数据组中第个大的元素。(属性)主要有:(1)收入(单位:万元):同任何投资项日一样,.(2)风脸:信寻系统投资的风险是第二个应考虑的因素,尤其是政府部门信息投资项目,受政府和市场的影响甚大。(3)社会效益:信息化建设最终是为了提高社会服务