文档介绍：矢量量化技术(vector quantization VQ) 1 概述 2 矢量量化的基本原理概述一、矢量量化的应用二、标量量化和矢量量化的区别矢量量化技术技术是一种数据压缩和编码技术, 矢量量化压缩技术的应用领域非常广阔,如军事部门和气象部门的卫星(或航天飞机)遥感照片的压缩编码和实时传输、雷达图像和军用地图的存储与传输、数字电视和 DVD 的视频压缩、医学图像的压缩与存储、网络化测试数据的压缩和传输、语音编码、图像识别和语音识别等等。一、矢量量化的应用整个动态范围被分成若干个小区间,每个小区间有一个代表值,量化时落入小区间的信号值就用这个代表值代替,或者叫被量化为这个代表值。这时的信号量是一维的,所以称为标量量化。二、标量量化和矢量量化的区别采样量化 x a(t) x a(nT) x(n) x a1x 1x kx akx ak+1 x k+1x Lx aLx aL+1 x(n)=Q[x a(nT)] 。? : 2?-?-2??2?标量量化 1-dimensional VQ is shown below: 2. 矢量量化: 若干个标量数据组成一个矢量, 矢量量化是对矢量进行量化,和标量量化一样,它把矢量空间分成若干个小区域,每个小区域寻找一个代表矢量,量化时落入小区域的矢量就用这个代表矢量代替,或者叫着被量化为这个代表矢量。例如,所有可能的二维矢量就构成了一个平面,将平面分成 7 个小区域。 Y 1Y 2Y 3Y 4Y 5Y 6Y 7x 1 x 2Y i(x 1i ,x 2i) 假设声道滤波器传输函数用 4个系数来描述,而且, 又假设声道只能为 4个可能的形状之一。这意味着只存在 4 组可能的声道滤波器传输函数。现在考虑对每一个滤波器系数单独进行标量量化,需要2bit ,每一分析帧需要 8个比特来进行编码。 3、举例说明标量量化与矢量量化的区别如果我们知道只有 4种可能的声道形状,与 4个可能的声道滤波器系数组成的矢量相对应,若某一个滤波器系数知道了,其它系数就知道了,也就是矢量中的标量值之间是高度相关的,在这种情况下,一个分析帧,只需要一个 2bits 对4个滤波器系数进行编码, 这样降低了所需的比特数。矢量量化就是利用数据之间的相关性来降低所需的比特率。 2矢量量化的基本原理一、矢量量化的基本原理二、矢量量化在语音通信中的应用三、矢量量化在语音识别中的应用四、矢量量化的关键之处