文档介绍：决策树预测项目期望值,做出风险决策什么是决策树决策树是一种运用树状网络图形,根据期望(损益)值决策准则进行项目战略决策分析的工具。决策树的作用?能有效地对风险型项目进行战略决策分析; ?运用树状网络图直观、方便、易操作; ?是一种定量的决策分析工具,可以有效地解决多级(序贯)决策问题。怎么做决策树由以下四部分组成,如下图: ?决策节点?方案节点—树枝?树梢销路好() ? 20 大批量生产 A 1 一般() ? 14 销路差() ?-12 销路好() ? 18 ?中批量生产 A 2 一般() ? 12 销路差() ?-8 销路好() ? 16 小批量和平 A 3 一般() ? 10 销路差() ?-6 决策树图—图1 1. 画出决策树 A 先画一决策节点“?”; B 从决策节点引出方案分枝,分枝上注明方案名或代号; C 方案分枝的末端画上方案节点“?”; D 从每个方案节点引出状态分枝“—”,分枝上注明状态名、代号及其出现的概率; C 树梢末画上结果节点“△”,旁边注明相应的损益值。提示: 按照从左到右的顺序画决策树,画决策树的过程本身就是一个对决策问题进一步深入探索的过程。例: 某计算机制造商为开发一种市场需要的新产品考虑筹建一个分厂。经过调查研究取得以下有关资料: 方案状态收益值(万元/ 年) 投资额(万元) 前3 年情况后7 年情况 S1 (销路好) S2 (销路差) S1 (销路好) S2 (销路差) P( S1) = P(S2)= P( S1) = P(S2)= A1 (建大厂) 300 100 -20 100 -20 A2 (建小厂) 120 40 30 扩建 95 -20 200 (后 7 年扩建) 不扩建 40 30 决策树---表1 销路好( )△ 100 销路好() 建大厂 A1 投资 300 销路差() △-20 销路差() 销路差() △ 100 ①销路好() △ 40 不扩建销路差() △ 30 销路好() △ 95 扩建投资 200 销路差() △-20 建小厂 A2 投资 120 销路差△ 30 3年7年决策树—图2 2 .计算各方案的期望值损益值按从右到左的顺序计算期望损益值,并将结果标注在相应的状态节点处。点⑤: [100*+(-20)*]*7( 年)=616 点②: (-20)**7( 年)=140 100**3( 年)+616*+(-20)**3( 年)+(-140)*-300( 建大厂投资)= 点⑧: (40*+30*)*7( 年)=273 点⑨: [95*+(-20)*]*7( 年)-200( 扩建投资)= 因 >273, 说明扩建方案好; 划掉不扩建方案, 并将点 9 的期望值转移到点 ⑦: 30**7( 年)=210 点③: 40**3( 年)+*+30**3(