文档介绍：第6章统计抽样与参数估计6363
第
6
章
统计抽样与参数估计
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第一节
抽样推断
第二节
抽样误差
第三节
参数估计的基本方法
第四节
抽样组织的设计
第一节
抽样推断
一、抽样推断的意义和一般步骤
二、总体参数与样本统计量
三、抽样框与样本数
四、概率抽样与非概率抽样
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一、抽样推断的意义和一般步骤
一
抽样推断的定义
二抽样推断的特点
三抽样推断的运用
四抽样推断的一般步骤
指样本单位的抽取不受主观因素及其他系统性因素的影响,每个总体单位都有均等的被抽中机会
抽样推断
按照
随机原则
从调查对象中抽取一部分单位进行调查,并以调查结果对总体数量特征作出具有一定可靠程度的估计与推断,从而认识总体的一种统计方法
按随机原则抽取样本单位
目的是推断总体的数量特征
抽样推断的结果具有一定的可靠程度,抽样误差可以事先计算并控制
抽样推断的特点
不可能进行全面调查时
不必要进行全面调查时
来不及进行全面调查时
对全面调查资料进行补充修正时
抽样推断的应用
设
计
抽
样
方
案
抽
取
样
本
单
位
收
集
样
本
数
据
计
算
样
本
统
计
量
推
断
总
体
参
数
抽样推断的一般步骤
第一节
抽样推断
一、抽样推断的意义和一般步骤
二、总体参数与样本统计量
三、抽样框与样本数
四、概率抽样与非概率抽样
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★
二、总体参数和样本估计量
一
总体和样本
二总体参数和样本统计量
总体(
population
)
全及总体简称总体,是指所要认识对象的全体。
全及总体的单位数用
N
表示,即使是有限总体,
N
一般也都是很大的。
样本(
sample
)
样本总体简称样本。是从全及总体中随机抽取出来,代表全及总体的部分单位的集合体。
样本总体的单位数通常用
n
表示,对于
N
来说,
n
是很小的。
一般来说,样本单位数达到或超过
30
个称为大样本,
30
个以下称为小样本。社会经济调查一般为大样本。
以很小的样本来推断很大的总体,这是抽样推断的特点之一。
把
n/N
叫做抽样比例。
全及总体是唯一确定的。而一个总体中可能抽取很多个抽样的样本。
样本概念的二重性:一般的讨论样本时,样本应理解为
n
维随机变量;在一次具体容量为
n
的抽样中,则样本是
n
维随机变量的一个观察值。
某个样本容量的抽样分布
更大样本容量的抽样分布
⒈
总体平均数(又叫总体均值):
⒉
总体单位标志值的标准差:
⒊
总体单位标志值的方差:
⒋
总体成数:
⒌
总体是非标志的标准差:
⒍
总体是非标志的方差:
⒈
样本平均数(又叫样本均值):
指根据样本单位的标志值计算的用以估计和推断相应总体指标的综合指标,又被称为
估计量或统计量
样本估计量
⒉
样本单位标志值的标准差:
⒊
样本单位标志值的方差:
为自由度
⒋
样本成数:
⒌
样本单位是非标志的标准差:
⒍
样本单位是非标志的方差:
为的
无偏估计
为的
无偏估计
第一节
抽样推断
一、抽样推断的意义和一般步骤
二、总体参数与样本统计量
三、抽样框与样本数
四、概率抽样与非概率抽样
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★
一
抽样框
二抽样方法
三抽样组织方式
四样本数和样本容量
三、
抽样框与样本数
编制抽样框
列出全部总体单位名录的一览表。
如职工或企业名单等。
可采用抽签方式或随机数字表进行抽选样本的单位。
名单抽样框
区域抽样框
在商场的大门口
在微波炉柜台前