文档介绍：※<前言>
第一章  绪    论
主要介绍生物统计的概念、特点、作用及其主要内容;总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念;统计分析的基本要求;错误与误差、准确性与精确性的概念。
第一节生物统计的概念作用(理解)
第二节生物统计学的常用术语(应用)
第三节统计学发展概况(了解)
重点与难点
总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念
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※<教学内容>
第二章    资料的分类及其整理
主要介绍资料的分类及各种资料的特点;连续性数量性状资料的整理与分组方法及其步骤;质量性状资料数量化的方法;常用统计表与统计图的制作方法与用途。
第一节资料的分类(掌握)
第二节资料的整理(应用)
第三节常用统计表与统计图(应用)
重点与难点
1. 连续性数量性状资料的整理与分组方法及其步骤
2. 常用统计表与统计图的制作方法与用途
第三章   平均数、标准差和变异系数
主要介绍平均数的分类、意义及其计算方法;算术平均数的性质;标准差和变异系数的意义、计算及性质;加权法计算平均数、标准差。
第一节平均数(应用)
第二节标准差(应用)
第三节变异系数(应用)
重点与难点
1. 分组资料的平均数和标准差的求法
2. 变异系数的意义
第四章  概率与概率分布
主要介绍随机事件(事件)、必然事件、不可能事件的概念;概率的概念及其性质;小概率事件及小概率原理;几种离散型和连续型随机变量的概率分布及其性质;样本平均数的抽样分布;标准误的概念、标准误与标准差的区别与联系;
 
t分布及其概率分布密度曲线的特点。
第一节事件与概率(理解)
第二节概率分布(掌握)
第三节正态分布(应用)
第四节二项分布(应用)
第五节波松分布(掌握)
第六节样本平均数的抽样分布(理解)
第七节 t分布(了解)
重点与难点
1. 正态分布、二项分布的概率分布及性质
2. 小概率事件实际不可能原理
3. 标准误的意义
第五章   t检验
主要介绍显著性检验(假设检验)的概念、对象和目的;显著性检验的基本思路;假设检验的前提条件;显著性检验的基本步骤、显著水平与两种类型的错误;样本平均数差异显著性检验(样本平均数与总体平均数、配对试验、非配对试验);置信区间、置信度的概念以及正态总体平均数μ的置信区间;
第一节显著性检验的基本原理(掌握)
第二节样本平均数与总体平均数差异显著性检验(应用)
第三节两个样本平均数的差异显著性检验(应用)
第四节百分数资料差异显著性检验(理解)
第五节总体参数的区间估计(掌握)
重点与难点
1. 显著性检验的原理及两类错误

第六章   方差分析
主要介绍方差分析的意义、概念及基本假定;F分布及其特点;方差分析的基本步骤;单因素试验结果的方差分析;多重比较的方法及结果的表示方法;三种主要的多重比较方法(LSD法, q法,SSR法);
第一节方差分析的基本原理与步骤(掌握)
第二节单因素试验资料的方差分析(应用)
第三节两因素试验资料的方差分析(理解)
重点与难点
1. 方差分析基本原理
2. 单因素方差分析及多重比较
第七章    次数资料分析–卡方检验
主要介绍卡方检验的意义、对象、原理