文档介绍：第六章抽样与抽样估计
第一节抽样调查的基本概念
第二节抽样误差
第三节参数估计基本方法
第四节抽样调查的组织形式及抽样估计
抽样估计在统计方法中的地位
统计方法
描述统计
推断统计
抽样估计
假设检验
统计推断的过程
样本
总体
样本统计量
例如:样本均值、比例、方差
总体均值、比例、方差
抽样推断——是按随机原则从全部研究对象中抽取部分单位进行观察,并根据样本的实际数据对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断。

抽样推断的特点:
它是由部分推断整体的一种认识方法
抽样推断建立在随机取样的基础上
抽样推断运用概率估计的方法。
抽样推断的误差可以事先计算并加以控制
参数估计参数估计是依据所获得的样本观察资料,对所研究现象总体的水平、结构、规模等数量特征进行估计。
假设检验假设检验是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计分析方法。
抽样推断的内容
第一节抽样调查的基本概念
一、样本及其代表性
二、参数和估计量
三、样本可能数目
四、抽样框与抽样单位
样本及其代表性(概念要点)
样本(sample):又称样本总体或子样,就是从总体中随机抽取出来并用来代表总体的那部分单位所构成的新的小总体或集合体。对于一个具体的抽样问题,总体是唯一确定的,而样本则不是唯一的。
影响样本代表性的因素:
1、总体分布的离散程度的大小。(用方差δ表示)
2、抽样单元数的多少(或称样本容量的大小)。
3、抽样方法(重复抽样和不重复抽样)。
参数与统计量
在统计学中约定俗成,将用来描述总体的特征的综合指标称为总体的参数;
将用来描述样本特征的指标称为样本统计量。
参数
参数
研究总体中
的数量标志
总体平均数
总体方差
X=
∑X
N
X=
∑XF
∑F
Σ(X-X)
N
2
σ
=
2
Σ(X-X)F
ΣF
2
σ
=
2
研究总体中
的品质标志
总体成数
成数方差
σ
2
= P(1-P)
P =
N1
N
(只有两种表现)